Metodología para medir la estructura urbana de la ciudad actual, utilizando la base de datos del catastro. Aplicación al sector suroeste de la Comunidad de Madrid

Preciado, José Miguel Santos

doi:10.21138/bage.1816

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“…A reliable inventory of swimming pools can be developed through the manual digitization of high-resolution aerial images [12]. Over larger areas, cadastral data can be used to reliably map swimming pools and their surface area [31].…”

Section: Diachronic Mapping and Swimming Pool Surface Measurements Usmentioning

confidence: 99%

Swimming Pool Evaporative Water Loss and Water Use in the Balearic Islands (Spain)

Hof

Morán-Tejéda

Lorenzo‐Lacruz

et al. 2018

Water

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The Balearic Islands are a major Mediterranean tourist destination that features one of the greatest swimming pool densities within Europe. In this paper, standard meteorological data were combined with a diachronic swimming pool inventory to estimate water evaporation from swimming pools over the Balearic archipelago. Evaporation was estimated using an empirical equation designed for open-water surfaces. Results revealed a 32% increase in swimming pools’ water use by 2015. Evaporation from swimming pools added 9.6 L of water to touristic consumption per guest night and person, and represented 4.9% of the total urban water consumption. In 2015, almost 5 hm3 (5 billion L) were lost from pools across the Balearic Islands. In several densely urbanized areas, evaporative water loss from pools exceeded four million litres per square kilometre and year. The water needed to refill the total of 62,599 swimming pools and to counteract evaporative water loss is equivalent to 1.2 pools per year. Swimming pools have rapidly proliferated across the islands. We have expounded on this development in view of much-needed responsible water management across the islands.

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Section: Diachronic Mapping and Swimming Pool Surface Measurements Usmentioning

confidence: 99%

Swimming Pool Evaporative Water Loss and Water Use in the Balearic Islands (Spain)

Hof

Morán-Tejéda

Lorenzo‐Lacruz

et al. 2018

Water

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“…No obstante, es sobre todo la información alfanumérica asociada a la parcela y/o a sus construcciones la que abre más opciones de análisis, relacionando datos sobre superficie, usos de suelo, número de plantas, año de construcción, etc. Esta información es fundamental en los estudios de estructura urbana, a partir de localización/distribución de usos del suelo o tipologías edificatorias (Romero, Garmendia y de Ureña, 2014;Santos, 2015a;Santos, 2015c), o en la interpretación de la evolución y desarrollo de la ciudad a lo largo del tiempo (Escudero, 2018;Santos, Azcárate, Cocero, Muguruza y García, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

“…Se han desarrollado también procedimientos para añadir a la información catastral datos externos (demográficos o socioeconómicos) referidos a divisiones de carácter administrativo. Los denominados análisis de desagregación ajustan estos datos al mayor nivel de desagregación posible, permitiendo obtener una imagen más precisa, por ejemplo, del reparto de la población en las zonas con usos residenciales (Pérez, Ojeda y Francoso, 2014;Pérez-Alcántara, Cuevas, Francoso y Ojeda, 2016;Santos, 2015a). Santos (2015b) utiliza la parcela catastral residencial para trasladar la población desde secciones censales, salvando la dificultad que supone la ausencia en el Catastro de información directa sobre usos del suelo.…”

Section: Introductionunclassified

Sistematización de la información de catastro utilizando POSTGRESQL-POSTGIS. Aplicación al análisis de usos del suelo urbano en Alcalá de Henares, España

Jiménez

Rodríguez-Espinosa

2022

Estud. geogr.

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El Catastro constituye una fuente de información de gran relevancia en los estudios de ámbito urbano e intraurbano. Ofrece información espacial detallada y precisa, de gran utilidad para apoyar la toma de decisiones en los procesos de planificación y ordenación territoriales. No obstante, en muchas ocasiones su uso se ve limitado por la exigencia de tener conocimiento, más o menos avanzado, de su estructura, contenido, relaciones entre los bancos de datos, etc. y, sobre todo, por ciertas dificultades técnicas en su obtención, tratamiento y adaptación que suponen importantes inversiones de tiempo y recursos. En este trabajo se propone una metodología específica para una explotación más ágil y eficiente del contenido del Catastro. Basada en consultas a la componente alfanumérica de los datos catastrales, utilizando PostgreSQL-PostGIS, para alimentar la tabla de atributos asociada a la cartografía vectorial de parcelas catastrales, se ha aplicado, a modo de ejemplo, al análisis de los usos del suelo en la ciudad de Alcalá de Henares (Comunidad de Madrid). Los resultados a nivel de parcela permiten identificar la distribución de usos del suelo en la ciudad, la especialización de áreas en unos usos determinados, los principales ejes comerciales, etc. A pesar de las limitaciones, se trata de una propuesta suficientemente concreta, pero a la vez abierta, y aplicable en cualquier área de estudio, lo que podría facilitar y potenciar la utilización de este tipo de información en diversos ámbitos del análisis urbano, en los que se precise de un elevado nivel de detalle de la información espacial.

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“…Prueba de ello son los estudios de desagregación poblacional de Santos Preciado (2015a); de la estructura urbana (Santos Preciado, 2015b) o incluso la simulación de cambio de usos del suelo en ámbitos urbanos (Barreira-González et al, 2019).…”

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Clasificador Catastral: complemento de QGIS para la clasificación de los usos del suelo urbano a nivel de parcela

Shurupov

Molinero-Parejo

Rodríguez-Espinosa

et al. 2023

BAGE

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El conocimiento apropiado de la distribución espacial de los distintos tipos de usos del suelo es fundamental para su planificación y gestión, y para ello se requiere de fuentes de información de alto detalle. En este contexto se ha desarrollado el complemento Clasificador Catastral (CC) para QGIS, que tiene como finalidad el análisis de la información catastral para dar como resultado clasificaciones de uso de suelo con distinto nivel de detalle. CC permite realizar tres tipos de clasificaciones, desde una básica con 6 usos y una intermedia con 14, que incluye usos mixtos, hasta una avanzada, con tantos usos como el usuario defina. Para validar su funcionamiento se ha analizado la correspondencia de la clasificación resultante de un municipio de la Comunidad de Madrid con información catastral y trabajo de campo. Se observa que hay un alto grado de fidelidad con la realidad, a excepción de las zonas verdes, que requieren de fuentes de información adicionales.

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Metodología para medir la estructura urbana de la ciudad actual, utilizando la base de datos del catastro. Aplicación al sector suroeste de la Comunidad de Madrid

Abstract: Texto resumen.

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Swimming Pool Evaporative Water Loss and Water Use in the Balearic Islands (Spain)

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Sistematización de la información de catastro utilizando POSTGRESQL-POSTGIS. Aplicación al análisis de usos del suelo urbano en Alcalá de Henares, España

Clasificador Catastral: complemento de QGIS para la clasificación de los usos del suelo urbano a nivel de parcela

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