Metodología para la visualización de los formantes, basada en la transformada de Fourier, y su uso en el estudio espectral de la fonética acústica española

Abstract

Esta Tesis Doctoral muestra que es necesario utilizar ventanas temporales relativamente pequeñas para obtener el espectro de la voz. Esto provoca que el espectro calculado sea el resultado de dos señales conjuntas: señal de voz y ventana temporal.La hipótesis en la que se basa esta tesis es que mediante el análisis de las funciones Evolución se puede establecer un método para eliminar parte de la energía del espectro que proviene de la utilización de ventanas temporales. Las funciones Evolución han sido desarrolladas en este trabajo y son innovadoras, ya que no se ha encontrado ninguna documentación que las haga referencia.El estudio de las funciones Evolución se desarrolla a través de tres etapas. En una primera etapa se realiza un análisis en variable continua estableciendo los fundamentos matemáticos en que se basa el método de eliminación de energía sobrante del espectro.En una segunda etapa se estudia mediante la variable discreta en donde se desarrollan las bases del método. Por último, las funciones Evolución se estudian mediante la utilización de muestras de voz para ajustar los diferentes parámetros que intervienen en el método.Una vez finalizada las investigaciones, ha quedado validada la hipótesis inicial, ya que se ha desarrollado con éxito el método buscado. Como demostración de la eficacia del mismo, se aportan en esta tesis los espectros de un conjunto de alófonos representativos de los fonemas del castellano.Finalmente, se plantea un algoritmo propio para la extracción automática de formantes teniendo en cuenta las características especiales que poseen los espectros aquí presentados. Este algoritmo destaca por extraer todos aquellos formantes que encuentra, sin limitarse a los n primeros.

Steady-state chlorophyll a fluorescence detection from canopy derivative reflectance and double-peak red-edge effects

“…Según Hernandez (2017), los avances desarrollados en las últimas décadas por la geomática en el contexto de la agricultura de precisión, buscan optimizar el uso de insumos y recursos, y disminuir el efecto negativo derivado de esta actividad. Por otra parte, como expresa Rodríguez (2015) y Hernandez (2017), el uso de sensores remotos aerotransportados por UAV para la detección de enfermedades, se están usando cada vez más por su versatilidad, capacidad de carga, control local, mayor maniobrabilidad en entornos de difícil acceso y capaz de capturar imágenes a baja altura se pueden programar vuelos en épocas críticas del cultivo La espectroscopia de reflectancia se ha usado como metodología para la identificación de enfermedades vegetales, este debido a la demanda de métodos rápidos para detectar la presencia de enfermedades de las plantas en una fase temprana (Sylvain & Cecile, 2018).…”