Metodologia de Equalização Adaptativa de Canais de Comunicação via Algoritmo NLMS com o Tamanho de Passo Variável Fuzzy

Abstract

A equalização é uma importante aplicação da teoria de processamento de sinais para a teoria comunicação, uma vez que sua função é cancelar ruídos presentes em canais de comunicação. O desempenho de um equalizador adaptativo é influenciado pelo tamanho de passo de um algoritmo adaptativo baseado em gradiente descendente estocástico, utilizado para atualização da estimativa do vetor de pesos. Um bom desempenho na equalização adaptativa pode ser obtido através da adaptação do tamanho de passo variável. Para isso, neste artigo é proposta uma nova versão do algoritmo NLMS com o tamanho de passo variável adaptado por um Sistema de Inferência Fuzzy Mamdani, aplicado na equalização adaptativa de canais de comunicação. O equalizador adaptativo foi analisado em três cenários de relação sinal-ruído com SNR = 18 dB, SNR = 24 dB e SNR = 30 dB.