Método de Línea de Transmisión aplicado a la Acústica del Tracto Vocal a través de un Modelo 3D Reconstruido

Abstract

ResumenSe ha simulado la propagación acústica en el tracto vocal humano usando el Método de La Línea de Transmisión (TLM). Se construyeron mallas tridimensionales a partir de segmentaciones de imágenes de resonancia magnética. Inicialmente se construyen modelos simples de uno y dos tubos y luego se simula la misma señal en un modelo de tracto vocal humano cuya forma representa la producción de la vocal abierta /a/, simulando también la propagación de una señal glotal. Para el modelo del tracto vocal, las señales de voz generadas mediante las simulaciones fueron comparadas con muestras de voz del mismo sujeto a quien se extrajo la malla. Se propone un factor de compensación de la dispersión numérica dependiente de la topología para mejorar la determinación de los formantes. Se concluye que el factor de compensación mejora la eficacia y exactitud del método TLM. Palabras clave: Método de La Línea de Transmisión, Dispersión numérica, Producción de voz Transmission Line Method applied to vocal tract acoustics through a 3D reconstructed model AbstractThe acoustic propagation in the human vocal tract using the Transmission Line Matrix method (TLM) has been simulated. Tri-dimensional meshes are built from segmented magnetic resonance images. Initially, simple models of one and two tubes were constructed to then simulate the same signal in a human vocal tract model whose shape represents the production of the open vowel /a/, simulating at the same time a human glottal signal. For the vocal tract model, the voice signals generated by the simulations were compared with voice samples from the same subject from whom the mesh was extracted. A compensation factor for the topology-dependent numerical dispersion for improving formant determination is proposed. It is concluded that the proposed compensation factor improves the effectiveness and accuracy of the TLM method.

Reconocimiento de Patrones Vocálicos mediante la implementación de una red Neuronal Artificial Utilizando Sistemas Embebidos

“…Estos procesos, han sido de gran interés en las últimas décadas para la comunidad científica, la cual a partir de los últimos desarrollos tecnológicos han hecho de las técnicas de procesamiento digital de señales métodos más eficientes y eficaces para elaborar algoritmos de tratamiento de voz cada vez más complejos, como se evidencia en el trabajo realizado por (Brandão, et al, 2012), donde elaboran un modelo 3D del tracto vocal para analizar la propagación de las ondas sonoras en el mismo, y en (Martínez, et al, 2010) buscan realizar la codificación y decodificación de señales de voz utilizando bancos de filtro multi-resolución, con el fin de conseguir un método para el ocultamiento de información.…”