Método De Alocação De Contingência De Tempo Em Projetos

Abstract

O gerenciamento de cronograma de projetos necessita de ferramentas que possam auxiliar o gerente de projetos na tarefa de administrá-lo. Assim, ferramentas como Método do Caminho Crítico (CPM), Matriz de Estrutura de Dependência (DSM) e a Simulação de Monte Carlo podem ser utilizadas para modelagem e previsão de risco de atrasos em cronogramas. Na análise de risco se obtém como resultado a probabilidade de cumprimento do prazo alvo do projeto e também qual seria o prazo mais provável de entrega do projeto. Consequentemente, a diferença entre o prazo alvo e o prazo estimado pela simulação com alta probabilidade de entrega do projeto é denominada contingência. Assim, este trabalho se propõe a apresentar através de um estudo de caso de uma obra predial térrea um método de alocação estatística de contingência (SAPA) em cronograma de projetos a fim de auxiliar o gerente a administrar os riscos de atraso no cronograma das atividades e entrega final do projeto. Entre os resultados gerados pelo método de alocação de contingência foi demonstrado que os resultados da Simulação de Monte Carlo podem falhar uma vez que o prazo final de entrega do projeto pode exceder o máximo estimado. Desta forma, além de auxiliar o gerente de projeto na administração da contingência de tempo frente aos riscos do projeto, o método também é capaz de explorar resultados que a Simulação de Monte Carlo não avalia.