Peramalan merupakan proses atau metode untuk menghasilkan estimasi atau prediksi mengenai peristiwa atau kondisi yang akan terjadi di masa depan berdasarkan informasi yang tersedia saat ini. Peramalan polusi udara ini dilakukan untuk menyikapi dampak negatif polusi udara membutuhkan pemahaman yang mendalam terhadap perubahan struktur kualitas udara di Surabaya, analisis dan peramalan polusi udara sangat penting untuk menjaga keseimbangan ekologi dan kesehatan masyarakat. Metode yang dilakukan dengan menggunakan Fuzzy Time Series. Uji coba dilakukan dengan dataset sebanyak 533 data dari tahun 2022 hingga pertengahan tahun 2023. Adapun hasil yang didapat dengan evaluasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) cukup baik, dengan hasil 18,71% mendapatkan interpretasi peramalan baik. Evaluasi akurasi peramalan juga menggunakan Mean Squared Error (MSE) dengan mendapat skor 188,32 dan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 13,72. Kesimpulan, program peramalan polusi udara ini dapat dikembangkan dan memberikan informasi terkait polusi udara di Surabaya di masa yang akan datang.