Metode Asosiasi Data Mining Untuk Analisa Persediaan Fiber Optik Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Bahana Arta Nusantara is a telecommunications contractor company. The need for fiber optic goods is increasing cause difficulty to see itemset patterns that often come out together. Besides that, PT. Bahana Arta Nusantara also has difficulty maximizing data on goods expenditure because the data is only stored without a more detailed analysis. The purpose of this study was to determine the pattern of outgoing goods data that often came out at the same time using the Apriori Algorithm (Association Rule). The determination of this association is done by determining the binary representation of the optical goods expenditure data, looking for the value of the two itemsets combination pattern, the three itemsets combination pattern and then the final calculation of the association rules to determine the maximum and objective results, so that the results of this pattern the company can provide goods are often out together, and not following the stock event.
 Keywords: Algorithm, Apriori, Association, Data mining, Inventory
 
 Abstrak
 Bahana Arta Nusantara merupakan perusahaan yang bergerak dibidang kontraktor telekomunikasi. Kebutuhan akan barang-barang fiber optik semkin meningkat sehingga menyebabkan kesulitan untuk mengetahui pola itemset yang sering keluar secara bersamaaan. Selain itu PT. Bahana Arta Nusantara juga mengalami kesulitan dalam memaksimalkan pemanfaatan data pengeluaran barang fiber optik dikarenakan data tersebut hanya disimpan tanpa dianalisa secara lebih detail. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola data barang keluar yang sering keluar dalam waktu bersamaan dengan menggunakan Algoritma Apriori (Association Rule). Penentuan asosiasi ini dilakukan dengan cara menentukan representasi biner data pengeluaran barang fiber optik, mencari nilai pola kombinasi dua itemset, pola kombinasi tiga itemsets dan kemudian dilakukan perhitungan final aturan asosiasi untuk menentukan hasil yang maksimal dan objektif, sehingga hasil dari pola ini perusahaan dapat menyediakan barang yang sering keluar secara bersamaan supaya tidak kehabisan stok barang.
 Kata kunci: Algoitma, Apriori, Asosiasi, Data mining, Persediaan

Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen Di Warung Makan Dede

“…[7] Konsepnya sendiri berasal dari terminologi market basket analysis, atau pencarian hubungan antara beberapa produk dalam suatu transaksi pembelian. [8] Analisis asosiasi adalah teknik data mining yang digunakan untuk menemukan aturan asosiasi untuk kombinasi elemen. Tahap analisis asosiasi sering digunakan dalam penelitian untuk membuat algoritma sederhana yaitu analisis pola frekuensi tinggi (frekuensi pattern mining).…”

Analisis Untuk Memprediksi Stok Aset Di Pt. Xyz Menggunakan Algoritma Apriori

“…Selain pengertian yang sudah dijelaskan, Penemuan Pengetahuan dalam Basis Data adalah nama lain untuk penambangan data, yang didefinisikan sebagai ekstraksi informasi potensial yang tidak diketahui dari sekumpulan data. Yang berarti mengumpulkan dan memakai data masa lampau untuk mendeteksi aturan dan hubungan pada data yang banyak jumlahnya sehingga dapat digunakan dalam mengambil keputusan pada waktu yang akan datang [13].…”

Analisis Pengelolaan Stok Kue Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Kue Sponji

“…Berikut adalah tahapan yang penulis lakukan: Gambar 1. Flowchart Langkah Penelitian Sumber: [11] Pada gambar diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:…”