Methods of the development and correction of the quality of holographic images of geometry objects with subwave-size elements

Borisov, Michael Vladimirovich; Borovikov, V. A.; Gavrikov, Alexander; Knyazkov, Dmitri; Rakhovskiĭ, V. I.; Chelyubeev, D. A.; Шамаев, А. С.

doi:10.1134/s102833581009003x

Cited by 10 publications

(4 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The software package allows to calculate holograms for given topologies, to create files for an electronic lithograph (a device, which produces holographic patterns), to perform simulations of the pattern exposition and to perform different calculations for the needs of holographic lithography project [1]. The software package was written in C++ with the use of MPI and was designed for cluster computations.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…Every calculation node has two AMD Opteron 8356 processors (2.3 GHz) and 16 GB memory. Calculations which have been performed with the described above software package for the project [1] on these clusters needed from about 5 minutes on 32 cores to about a day on 512 cores depending on the problem size.…”

Section: Software Packagementioning

confidence: 99%

“…The main goal of a holographic lithography project [1] is the creation of images with subwave-size elements with the use of computer generated holograms. This goal could not be achieved without high performance computing (HPC).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Simulation of Holography Using Multiprocessor Systems

Knyazkov

2012

Mathematical Modeling and Computational Science

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. This paper describes a software package developed for simulations in the field of holography. As the main computational algorithm takes considerable amount of time and has N 4 time complexity, the software should be implemented on HPC-computers. A software package (BinNet) with the required functionality was written in C++ programming language. Computations were performed on the MVS-100K JSCC RAS supercomputer (140 TFLOPS) and on the MIIT T4700 supercomputer (4.7 TFLOPS). The developed software package showed good scalability on these clusters. Calculation algorithms, the software package structure, speedup and efficiency benchmarks are described. Some critical time-consuming parts of the algorithm were ported to NVIDIA CUDA. Results of tests on TESLA C1060 are also presented.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Section: Software Packagementioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Simulation of Holography Using Multiprocessor Systems

Knyazkov

2012

Mathematical Modeling and Computational Science

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Каждое такое БПФ занимало 29 секунд, а количество используемых вычислительных узлов было минимальным, чтобы в их ОЗУ могла бы разместиться такая матрица. Расчеты для таких и больших размеров расчетных сеток актуальны для нужд микролитографии [7].…”

Section: Introductionunclassified

Effective computation of two-dimensional FFT on a homogeneous or heterogeneous cluster

Knyazkov¹

2017

PSTA

View full text Add to dashboard Cite

Эффективный расчет двумерного БПФ на однородном или гетерогенном вычислительном кластереАннотация. Рассмотрена задача осуществления двумерного БПФ матри-цы на суперкомпьютере. Исследована зависимость времени выполнения БПФ от размера матрицы для суперкомпьютеров МВС-100К, МВС-10П и HybriLIT. Описан метод балансировки вычислительной нагрузки между вычислениями на процессоре и видеокарте при использовании гетероген-ного кластера. На примере видеокарты TESLA K40 показано, что время, необходимое для перемещения данных, близко времени, требуемому для осуществления двумерного БПФ на графическом вычислителе, а само время расчета в 48 раз меньше времени счета на двухпроцессорном узле.Ключевые слова и фразы: HPC-вычисления, суперкомпьютерные вычисления, быстрое преобразование Фурье, вычисления на графических процессорах. ВведениеАлгоритм быстрого преобразования Фурье широко применяется в области обработки сигналов, различных вычислительных методах и приложениях -практически везде, где используется преобразование Фурье, по сравнению с которым он позволяет снизить количество тре-буемых арифметических операций с 2 до log( ) [1,2]. В настоящей работе изучается вопрос быстродействия алгоритма двумерного быст-рого преобразования Фурье (БПФ) при изменении размера матрицы от небольшого (по сравнению с доступной для вычислительного ядра памяти) до такого размера, когда эта матрица занимает оперативную память всех доступных для счета узлов суперкомпьютера. При этом считается, что в случае, если на узел помещается более одной матрицы интересующего нас размера, обработка таких матриц происходит одно-временно, причем требуется оптимизировать эффективность расчета, а не время работы алгоритма. Выполнение последнего условия дает Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект №16-31-60096 мол-а-дк.

show abstract

An Effective Method of Electromagnetic Field Calculation

Шамаев

Knyazkov

2013

Lecture Notes in Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

Methods of the development and correction of the quality of holographic images of geometry objects with subwave-size elements

Cited by 10 publications

References 2 publications

Simulation of Holography Using Multiprocessor Systems

Simulation of Holography Using Multiprocessor Systems

Effective computation of two-dimensional FFT on a homogeneous or heterogeneous cluster

An Effective Method of Electromagnetic Field Calculation

Contact Info

Product

Resources

About