Methods for Optimization of Student’s Number in Higher Educational Institutions

Abstract

Introduction. The article deals with implementation of tasks of specialists’ training by universities. The relevance is determined by a dropout trends in training years. The authors analyze the results of the specialists’ training and graduation; also they determine the goal and objectives of the research. The study purpose is to identify specialists’ training patterns and to develop methods to optimize the students’ number in training years according to the final results. Materials and Methods. Results of training and graduates’ number for 2012-2017 comprised material for the study. An approach to provide management of assignment for higher education professionals training has been developed, and it is the students’ number optimization methodology in years of study according to the final results. It links initial and final results into one line and predicts intermediate results that ensure fulfillment of graduates’ training orders not lower than the established final results. The following general scientific methods are used in the article: compilation, benchmarking, synthesis and normative forecasting. Results. Optimization methodologies in years of education concerning the final results were tested. The findings showed that the final result directly depends on the intermediate results; the students’ number decline can be brought to optimal values if initial and final results are determined and linked with each other. Discussion and Conclusion. The possibility to bring students’ number reduction into line with optimal values is proved theoretically and practically if the forecast of graduation is provided. Thus the forecast of optimal intermediate results is the main link for educational management methods development for specialists’ training tasks. It is an area for further research. The contribution to science consists in the development of methods for predicting the optimal number of students in the year regarding to the final result. The article’s materials will be useful to the permanent composition of professional educational institutions for the development of measures tar geted control in the educational process. Keywords: assignment on specialists’ training, students’ drop out, trends in specialists’ training, specialists’ graduation, optimization of students’ number Acknowledgments: The work was carried out within the research project “Quality management of professional education based on new information technologies”. The authors are grateful to the anonymous reviewer.

Assessing the Learning Administration of Higher Education Institutions by Graduates’ Turn-Out and Learning Outcomes: Theory and Practice

“…По их мнению, формирование у студентов мотиваций к обучению -не единственный путь решения указанной задачи, в частности, для оптимизации численности студентов предлагают использовать методы нормативного прогнозирования. Это означает, что при заданном конечном результате на основе прогнозирования можно устанавливать такую численность студентов для каждого курса обучения, которая обеспечивает его достижение [5] [23; 24], учет расписания занятий [25]. Ученые приходят к выводу о необходимости внедрения эффективных программ управления образовательным процессом [24][25][26][27].…”

“…Для решения задачи используем метод интерполирования при условии, что К 1 = 2,91 и К 4 = 1,0 (рис. 5) [5]. Известные значения параметра λ и коэффициентов Рассмотрим этапы и результаты решения второй задачи.…”

“…Выполним прогнозирование численности студентов N Кi , используя уравнение показательного распределения случайной величины [5]:…”

“…Образовательный процесс -одно из ведущих структурных звеньев вузов, так как основным его результатом является подготовка и выпуск специалистов [1][2][3][4][5].…”

“…Основной целью вузов является не только выполнение заданий по подготовке специалистов, но и оценка управления образовательным процессом по результатам их обучения. Полученные данные будут служить дополнительной информацией для разработки управленческих решений, что в целом обеспечит увеличение возможностей вузов при выполнении задания по подготовке специалистов [5][6][7][8].…”