Methodology of flood risk assessment from flash floods based on hazard and vulnerability of the river basin

Zeleňáková, Martina; Gaňová, Lenka; Purcz, Pavol; Satrapa, Ladislav

doi:10.1007/s11069-015-1945-x

Cited by 31 publications

(10 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Although there are uncertainties in the vulnerability analyses, the proposed method can identify areas where the greatest loss results from flash floods. The final results should be conservative due to various assessment indexes [20]. Obviously, prevention and mitigation of flash floods should be emphasized in cities and regions with high vulnerability, whether this risk is to human life or economic factors.…”

Section: The Limitations and Implicationsmentioning

confidence: 99%

A GIS-Based Support Vector Machine Model for Flash Flood Vulnerability Assessment and Mapping in China

Xiong

Cheng

et al. 2019

IJGI

View full text Add to dashboard Cite

Flash floods are one of the natural disasters that threaten the lives of many people all over the world every year. Flash floods are significantly affected by the intensification of extreme climate events and interactions with exposed and vulnerable socio-economic systems impede regional development processes. Hence, it is important to estimate the loss due to flash floods before the disaster occurs. However, there are no comprehensive vulnerability assessment results for flash floods in China. Fortunately, the National Mountain Flood Disaster Investigation Project provided a foundation to develop this proposed assessment. In this study, an index system was established from the exposure and disaster reduction capability categories, and is based on analytic hierarchy process (AHP) methods. We evaluated flash flood vulnerability by adopting the support vector machine (SVM) model. Our results showed 439 counties with high and extremely high vulnerability (accounting for 10.5% of the land area and corresponding to approximately 100 million hectares (ha)), 571 counties with moderate vulnerability (accounting for 19.18% of the land area and corresponding to approximately 180 million ha), and 1128 counties with low and extremely low vulnerability (accounting for 39.43% of the land area and corresponding to approximately 370 million ha). The highly-vulnerable counties were mainly concentrated in the south and southeast regions of China, moderately-vulnerable counties were primarily concentrated in the central, northern, and southwestern regions of China, and low-vulnerability counties chiefly occurred in the northwest regions of China. Additionally, the results of the spatial autocorrelation suggested that the “High-High” values of spatial agglomeration areas mainly occurred in the Zhejiang, Fujian, Jiangxi, Hunan, Guangxi, Chongqing, and Beijing areas. On the basis of these results, our study can be used as a proposal for population and building distribution readjustments, and the management of flash floods in China.

show abstract

Section: The Limitations and Implicationsmentioning

confidence: 99%

A GIS-Based Support Vector Machine Model for Flash Flood Vulnerability Assessment and Mapping in China

Xiong

Cheng

et al. 2019

IJGI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The results obtained solve a series of problems of methodological relevance, highlighted in numerous studies on the development of flood hazard maps (da Silva et al, 2017;Diaconu et al, 2017;Diaconu, Peptenatu, Tanislav, & Mailat, 2019;Draghici et al, 2017;Guse et al, 2019;Hofmann & Schuttrumpf, 2019;Pintilii et al, 2017;Zelenakova, Ganova, Purcz, & Satrapa, 2015). The use of FFPI in highlighting flood hazard areas contributes to the development of methodologies to analyse flood hazard mapping through a better understanding of the physical geographic context in which this process occurs.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 69%

Spatial assessment of flash‐flood vulnerability in the Moldova river catchment (N Romania) using theFFPI

Popa

Simion

Peptenatu

et al. 2020

J Flood Risk Management

View full text Add to dashboard Cite

The identification of the areas vulnerable to flash floods is one of the greatest challenges in flood risk management for both the scientific world and decisionmakers. Its importance is underlined by the European Directive 2007/60/EC, which sets out the general framework of public policies to reduce the impacts of floods on the development of local communities. This research was conducted in the Moldova river catchment, located in the northern part of Romania, in the Carpathian Mountains, where half of the administrative-territorial units record floods annually. The methodology used the Flash Flood Potential Index (FFPI) which has been computed based on the correlation of various factors which have a direct impact on the surface runoff. Each geographical factor has been represented on a 30 m grid and the data aggregation has provided the spatial hazard model for floods. In addition, the impact of deforestation on flood events was also analysed. The result of the FFPI was compared with the official flood records of the local authorities from our study area. The results constitute a methodological instrument, complementary to the classical ones, for the elaboration of the flood hazard maps, with a special importance given to the modelling of this type of hazard in the area with no structural defence measures.

show abstract

“…Istotne jest jednak, aby obniżeniu energochłonności obiektów budowlanych nie towarzyszyło pogorszenie komfortu życia i pracy ich użytkowników. Możliwość zaspokojenia potrzeb społecznych powinna bowiem pozostać główną determinantą wyboru rozwiązań stosowanych zarówno w budownictwie, jak i w innych gałęziach gospodarki, przykładowo zarządzaniu wodami opadowymi [21,26] czy ochronie przeciwpowodziowej [34].…”

Section: Wprowadzenieunclassified

Wspomaganie Decyzji O Wyborze Optymalnego Rozwiązania Systemu Przygotowania Ciepłej Wody

Kordana¹,

Słyś²

2016

ZNPRzBiS

View full text Add to dashboard Cite

W Polsce obserwuje się obecnie tendencję do obniżania energochłonności obiektów budowlanych. Główne działania skupione są jednak na możliwościach zredukowania zapotrzebowania na energię wykorzystywaną na potrzeby ogrzewania pomieszczeń, podczas gdy potencjał tkwiący w alternatywnych rozwiązaniach systemów przygotowania ciepłej wody użytkowej nie znajduje tak szerokiego zainteresowania. Tymczasem podgrzewanie wody stanowi drugą co do wielkości pozycję w bilansie zużycia energii w sektorze budownictwa, co skłania do oszczędzania energii przeznaczonej także na ten cel. Problemem pozostaje jednak konieczność poniesienia wysokich nakładów inwestycyjnych na realizację instalacji energooszczędnych, która może budzić opór ze strony mieszkańców. W odpowiedzi na powyższą kwestię zdefiniowano pozostałe kryteria decydujące o racjonalności zastosowania odmiennych rozwiązań systemu przygotowania ciepłej wody oraz przeprowadzono analizę dla przykładowego obiektu. Jako narzędzie oceny rozpatrywanych wariantów modernizacji istniejącego systemu wykorzystano jedną z najczęściej stosowanych wieloatrybutowych metod oceny projektów inwestycyjnych, to jest metodę scoringową. Przeprowadzone badania wykazały, iż uwzględnienie w analizie wielu kryteriów, takich jak kryteria: ekonomiczne, eksploatacyjne, społeczne, środowiskowe i techniczne, pozwala wskazać wiele korzyści związanych z wykorzystaniem niekonwencjonalnych źródeł energii w celu podgrzewania wody w wewnętrznych instalacjach wodociągowych. Uzyskana łączna ocena badanych wariantów projektowych potwierdziła także, że znaczenie korzyści płynących z zastąpienia paliw kopalnych źródłami odnawialnymi i odpadowymi jest tak duże, że pozwala przezwyciężyć niedogodności związane z wysoką ceną zakupu i montażu stosownych urządzeń.

show abstract

Methodology of flood risk assessment from flash floods based on hazard and vulnerability of the river basin

Cited by 31 publications

References 10 publications

A GIS-Based Support Vector Machine Model for Flash Flood Vulnerability Assessment and Mapping in China

A GIS-Based Support Vector Machine Model for Flash Flood Vulnerability Assessment and Mapping in China

Spatial assessment of flash‐flood vulnerability in the Moldova river catchment (N Romania) using theFFPI

Wspomaganie Decyzji O Wyborze Optymalnego Rozwiązania Systemu Przygotowania Ciepłej Wody

Contact Info

Product

Resources

About