Method of the Data Adequacy Determination of Personal Medical Profiles

Syerov, Yuriy; Shakhovska, Nataliya; Федушко, Соломія

doi:10.1007/978-3-030-12082-5_31

Cited by 20 publications

(6 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Продуктивність праці медичних працівників значно підвищується завдяки успішному впровадженню та використанню систем підтримки прийняття рішень [6].…”

Section: міжнародний науково-технічний журналunclassified

Правила Та Метод Підтримки Прийняття Рішень Щодо Можливості Сурогатного Материнства На Основі Цивільного Права

Hnatchuk¹

2022

ВОТТП

View full text Add to dashboard Cite

Розроблені правила та метод підтримки прийняття рішень щодо можливості сурогатного материнства на основі цивільного права, які ґрунтуються на врахуванні вимог, наданих експертами галузі медичного права щодо процедури сурогатного материнства, унеможливлюють прийняття некоректних (неправомірних) рішень щодо можливості/неможливості сурогатного материнства. Використання розробленого методу забезпечує обгрунтоване та юридично коректне рішення щодо можливості або неможливості проведення процедури сурогатного материнства, підвищує рівень коректності прийнятих рішень щодо сурогатного материнства, формалізує процес прийняття рішень щодо можливості сурогатного материнства та є теоретичним підґрунтям для розроблення системи підтримки прийняття рішення щодо можливості сурогатного материнства на основі цивільного права.

show abstract

Section: міжнародний науково-технічний журналunclassified

Правила Та Метод Підтримки Прийняття Рішень Щодо Можливості Сурогатного Материнства На Основі Цивільного Права

Hnatchuk¹

2022

ВОТТП

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Саме використання інформаційних технологій підтримки прийняття рішень для галузі охорони здоров'я може суттєво збільшити коректність укладеного договору з юридичної точки зору, убезпечити лікаря та пацієнта від юридичних колізій, дати можливість швидкої та безкоштовної перевірки наявності всіх істотних умов у договорі, а також рекомендації щодо подальшого укладання чи неукладання договору [3].…”

Section: інформаційна технологія підтримки прийняття медичних рішень ...unclassified

Information Technology for Supporting the Medical Decision-Making Considering the Norms of Civil Law

Hnatchuk¹

2022

Transactions of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National Univ

View full text Add to dashboard Cite

“…The incompleteness of the datasets on the basis of which a specific decision is made on the management of the object of attention prevents the effective operation of such systems [17,18]. This leads to the wrong decisions made on the basis of such an analysis and makes it impossible to implement efficient processes of automation of different processes in automated control systems based on IoT [19,20]. Taking this into account, the problem of completing omissions in datasets is perhaps one of the most important preliminary processing procedures for the effective functioning of IoT systems.…”

Section: Reasons Investigationsmentioning

confidence: 99%

An Approach towards Increasing Prediction Accuracy for the Recovery of Missing IoT Data based on the GRNN-SGTM Ensemble

Tkachenko

Izonin

Kryvinska

et al. 2020

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

The purpose of this paper is to improve the accuracy of solving prediction tasks of the missing IoT data recovery. To achieve this, the authors have developed a new ensemble of neural network tools. It consists of two successive General Regression Neural Network (GRNN) networks and one neural-like structure of the Successive Geometric Transformation Model (SGTM). The principle of ensemble topology construction on two successively connected general regression neural networks, supplemented with an SGTM neural-like structure, is mathematically substantiated, which improves the accuracy of prediction results. The effectiveness of the method is based on the replacement of the summation of the results of the two GRNNs with a weighted summation, which improves the accuracy of the ensemble operation in general. A detailed algorithmic implementation of the ensemble method as well as a flowchart of its operation is presented. The parameters of the ensemble operation are determined by optimization using the brute-force method. Based on the developed ensemble method, the solution of the task of completing the partially missing values in the real monitoring dataset of the air environment collected by the IoT device is presented. By comparing the performance of the developed ensemble with the existing methods, the highest accuracy of its performance (by the parameters of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Squared Error (RMSE) accuracy) among the most similar in this class has been proved.

show abstract

Method of the Data Adequacy Determination of Personal Medical Profiles

Cited by 20 publications

References 18 publications

Правила Та Метод Підтримки Прийняття Рішень Щодо Можливості Сурогатного Материнства На Основі Цивільного Права

Правила Та Метод Підтримки Прийняття Рішень Щодо Можливості Сурогатного Материнства На Основі Цивільного Права

Information Technology for Supporting the Medical Decision-Making Considering the Norms of Civil Law

An Approach towards Increasing Prediction Accuracy for the Recovery of Missing IoT Data based on the GRNN-SGTM Ensemble

Contact Info

Product

Resources

About