2018
DOI: 10.1088/1757-899x/289/1/012026
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Method for selecting parameters and assessing efficiency of wind-diesel power plants for autonomous electrical supply systems

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
2
0
1

Year Published

2020
2020
2020
2020

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(3 citation statements)
references
References 2 publications
0
2
0
1
Order By: Relevance
“…С помощью известных методов статистической обработки экспериментальных данных, подробно представленных в [19], предварительно определяются значения коэффициентов с и k для каждого месяца года, и на их основе формируется временной ряд скоростей ветра для необходимого промежутка времени согласно распределению…”
Section: формирование временных рядов данныхunclassified
“…С помощью известных методов статистической обработки экспериментальных данных, подробно представленных в [19], предварительно определяются значения коэффициентов с и k для каждого месяца года, и на их основе формируется временной ряд скоростей ветра для необходимого промежутка времени согласно распределению…”
Section: формирование временных рядов данныхunclassified
“…Substituting values of transfer functions of separate links, we have as follows (Equation 29). Opening the brackets and equating the denominator of the transfer function of the system to zero, we obtain the following characteristic equation (30).…”
Section: B B mentioning
confidence: 99%
“…Energy costs tend to be high, often many times higher than for higher-capacity networks (Grigorash et al, 2014;Krasnobaev et al, 2018;Obukhov et al, 2018). Low efficiency is a result of the high cost of diesel fuel, including transportation costs, which are often the dominant factor, and operating and maintenance costs, as diesel systems are usually installed in remote areas.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%