Metadata management in a big data infrastructure

Holom, Roxana-Maria; Rafetseder, Katharina; Kritzinger, Stefanie; Sehrschön, Harald

doi:10.1016/j.promfg.2020.02.060

Cited by 6 publications

(4 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Questão de pesquisa Pesquisas selecionada Nº Áreas de aplicações de Ecossistemas de Big Data Chae, 2018;Lnenicka, Komarkova, 2018;Manogaran et al, 2017;Geldof et al, 2019;Bagozi et al, 2019. 5 Modelos ou estruturas dos dados Bagozi et al, 2019;Chae, 2018;Francia et al, 2021;Holom et al, 2020;Lnenicka, Komarkova, 2019;Manogaran et al, 2017;Nadal et al, 2019;Rosado et al, 2021;Moreno et al, 2019. 9 Modelos, Arquiteturas ou frameworks de Big Data Bagozi et al 2019;Benítez-Hidalgo et al, 2021;Chae, 2018;Francia et al, 2021;Holom et al, 2020;Lnenicka, Komarkova, 2019;Manogaran et al, 2017;Nadal et al, 2017;Rosado et al, 2021;Surbakti et al, 2020;Venkatraman, Venkatraman, 2019;Moreno et al,…”

Section: Resultsunclassified

“…Arquiteturas ou frameworks Bagozi et al, 2019 Arquitetura IDEAaS (Interactive Data Exploration As-a-Service) voltada para análise de Big Data Benítez-Hidalgo et al, 2021 Arquitetura para dar suporte ao sistema de gerenciamento de workflow dirigida a dados e tarefas Chae, 2018 Framework para estudar a evolução de Ecossistemas de Inovação Digital Francia et al, 2021 Framework para manipular metadados em plataformas de Big Data Holom et al, 2020 Framework RISC Software GmbH (RISC) para gerenciamento de metadados em uma infraestrutura de Big Data. Lnenicka, Komarkova, 2019 Arquitetura para suportar os requisitos de dados abertos linkados com o uso de computação em nuvem…”

Section: Artigosunclassified

See 1 more Smart Citation

Ecossistemas de big data: uma revisão sistemática

Campos¹

2023

Braz. J. Develop.

View full text Add to dashboard Cite

A presente revisão bibliográfica baseou-se na análise das áreas de aplicação dos Ecossistemas de Big Data, quais modelos ou estrutura de dados são usados, se adotam algum padrão definido pelos órgãos de normalização, os aspectos de gestão de ecossistemas e os componentes dos Ecossistemas. Em relação à gestão de Ecossistemas, observou-se quais os métodos utilizados. Observou-se também que há semelhanças entre os papéis desempenhados pelos componentes dos Ecossistemas de Big Data com os componentes dos Ecossistemas de Dados na Web. A pesquisa foi dividida em três etapas. Na primeira etapa, foram selecionados artigos das bibliotecas digitais com base no título e palavras-chave. Na segunda etapa, eles passaram por um segundo filtro baseado em seu resumo, além disso, os artigos duplicados também foram removidos. Na terceira etapa, foi realizada a leitura completa dos trabalhos para escolha dos artigos pertencentes a esta revisão sistemática. Os artigos foram analisados, comparados, categorizados ao longo do estudo. Ao final do trabalho, foram apresentadas as inter-relações e possíveis áreas para trabalhos futuros.

show abstract

Section: Resultsunclassified

Section: Artigosunclassified

Ecossistemas de big data: uma revisão sistemática

Campos¹

2023

Braz. J. Develop.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Questão de pesquisa Pesquisas selecionada Nº Áreas de aplicações de Ecossistemas de Big Data Chae, 2018;Lnenicka, Komarkova, 2018;Manogaran et al, 2017;Geldof et al, 2019;Bagozi et al, 2019. 5 Modelos ou estruturas dos dados Bagozi et al, 2019;Chae, 2018;Francia et al, 2021;(Holom et al, 2020;Lnenicka, Komarkova, 2019;Manogaran et al, 2017;Nadal et al, 2019;Rosado et al, 2021;Moreno et al, 2019 9 Arquiteturas ou frameworks de Big Data Bagozi et al 2019;Benítez-Hidalgo et al, 2021;Chae, 2018;Francia et al, 2021;Holom et al, 2020;Lnenicka, Komarkova, 2019;Manogaran et al, 2017;Nadal et al, 2017;Rosado et al, 2021;Surbakti et al, 2020;Venkatraman, Venkatraman, 2019;Moreno et al, 2019;Orenga-Roglá, Chalmeta, 2018. 13 Normas de padronização Rosado et al, 2021;Yeh, 2018.…”

Section: Materiais E Métodosunclassified

Anais do III Brazilian Congress of Health (HEALTH 2022)

2022

View full text Add to dashboard Cite

APRESENTAÇÃO O III Brazilian Congress of Development foi um evento criado com o objetivo de disseminar conhecimento, bons trabalhos e inovações no tema "Desenvolvimento". Contou com 74 inscrições, sendo 12 ouvintes e 62 inscrições com submissões de artigos. Promovido pela Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora, ocorreu de forma online, com transmissão em tempo real, com interações via chat e de forma gravada, nos dias 19 e 20 de outubro de 2022. Dentro dos eixos do Congresso, 62 artigos científicos foram lidos, analisados e aprovados pelo Comitê Científico, para posterior publicação em forma de Anais com registro CrossRef / DOI. Dos artigos aprovados, foram selecionados os três melhores trabalhos, segundo que o primeiro lugar recebeu uma publicação gratuita na revista Brazilian Journal of Development, certificado de premiação, e bolsa de Pós-Graduação, 100% na FACIENCIA, em um dos cursos que foram mencionados no evento. Já os segundos e terceiros melhores trabalhos receberam o certificado de premiação intitulado Prêmio Brazilian Journals.O evento além de proporcionar aos autores a experiência de apresentar seus artigos científicos, contou com seis palestrantes externos: Palestra de abertura: "Circularidade! A importância da Economia Circular nos diversos temas da Sustentabilidade", com Prof. MSc. Rafael Mattos; Palestra: "O desenvolvimento socioeconômico influenciado pela mudança do perfil de consumo da geração Alpha", ministrada pelo Prof.

show abstract

“…Aiming at the difficulty of describing various manufacturing resources in intelligent manufacturing systems, Li et al [30] proposed a metadata-based manufacturing resource modeling method and achieved the standardized semantic description of manufacturing resources through the metadata model. To solve the problem of metadata representation and management, Holom et al [31] built an RISC data analytics framework to define the structure and the associations between different data sources provided by the sensors. In order to realize the automation and interoperability of sensor data in the context of Industry 4.0, Vedurmudi et al [32] annotated the sensor data with semantic metadata and presented a basic scheme for representing the quality of data in sensor networks.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Novel Unified Data Modeling Method for Equipment Lifecycle Integrated Logistics Support

Cui

Han

2022

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

Integrated logistics support (ILS) is of great significance for maintaining equipment operational capability in the whole lifecycle. Numerous segments and complex product objects exist in the process of equipment ILS, which gives ILS data multi-source, heterogeneous, and multidimensional characteristics. The present ILS data cannot satisfy the demand for efficient utilization. Therefore, the unified modeling of ILS data is extremely urgent and significant. In this paper, a unified data modeling method is proposed to solve the consistent and comprehensive expression problem of ILS data. Firstly, a four-tier unified data modeling framework is constructed based on the analysis of ILS data characteristics. Secondly, the Core unified data model, Domain unified data model, and Instantiated unified data model are built successively. Then, the expressions of ILS data in the three dimensions of time, product, and activity are analyzed. Thirdly, the Lifecycle ILS unified data model is constructed, and the multidimensional information retrieval methods are discussed. Based on these, different systems in the equipment ILS process can share a set of data models and provide ILS designers with relevant data through different views. Finally, the practical ILS data models are constructed based on the developed unified data modeling software prototype, which verifies the feasibility of the proposed method.

show abstract

Metadata management in a big data infrastructure

Cited by 6 publications

References 14 publications

Ecossistemas de big data: uma revisão sistemática

Ecossistemas de big data: uma revisão sistemática

Anais do III Brazilian Congress of Health (HEALTH 2022)

A Novel Unified Data Modeling Method for Equipment Lifecycle Integrated Logistics Support

Contact Info

Product

Resources

About