Metadata, Domain Specific Languages and Visualisations as Internal Artifacts Driving an Agile Knowledge Engineering Methodology

Yannopoulos, Angelos; Christodoulou, Yannis; Bountris, Effie J.; Savrami, Katia; Douza, Maria

doi:10.1007/978-3-319-03437-9_4

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 28 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The two ontologies have been developed in parallel based on the M(krDSL) agile knowledge engineering methodology. M(krDSL) addresses the knowledge acquisition (KA) bottleneck (Cullen & Bryman, 1988) by providing a novel workflow for constructing KMs which focuses on human-human communication, introducing new intermediate layers in the KE process (Yannopoulos, Christodoulou, Bountris, Savrami & Douza, 2013). The need for adopting an agile methodology for modelling filmmaking knowledge becomes imperative given the multiple aspects of filmmaking (camerawork, editing, etc.)…”

Section: Semantic Analysis: From Visual Data To Semantic Metadatamentioning

confidence: 99%

Ontology-Driven Interactive Visualization of Film Production Complexity Using a Visual Language

Christodoulou

Yannopoulos

Bountris

et al. 2016

International Journal on Semantic Web and Information Systems

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Early, effective director-producer communication enables detection of resource-demanding film production requirements so that a workable production plan can be formed. Traditional communication tools are limited to articulating standard production elements as lists. Yet, production complexity can be affected by latent variables with indirect impact which remain unarticulated. An ontology-driven, interactive visualization system is proposed for exposing production complexity. The system is built upon a visual language for recording directorial choices, employed for system input. By exploiting Ontologies, the visual input is analyzed in real-time and semantic metadata are extracted representing production complexity with focus on latent variables. The metadata are transformed back into an aggregate visual form which combines with the visual input, creating useful synergies. In this way, the system creates a collaborative virtual workspace facilitating director-producer communications. A real-world deployment and an evaluation demonstrated the system's advantages over traditional tools.

show abstract

Section: Semantic Analysis: From Visual Data To Semantic Metadatamentioning

confidence: 99%

Ontology-Driven Interactive Visualization of Film Production Complexity Using a Visual Language

Christodoulou

Yannopoulos

Bountris

et al. 2016

International Journal on Semantic Web and Information Systems

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Στην Εικόνα 3 απεικονίζονται τα τρία προϊόντα της παρούσας διατριβής, τα οποία και παρουσιάζονται συνοπτικά ακριβώς παρακάτω. Μέρος των αποτελεσμάτων της παρούσας έρευνας έχουν δημοσιευθεί σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια [12][13][14][15][16][17].…”

Section: καινοτομία -συνεισφοράunclassified

Γνωσιακή αναπαράσταση της κινηματογραφικής σκηνοθεσίας μέσω οντολογιών, σημασιολογικής συλλογιστικής & σημασιολογικής οπτικοποίησης

Χριστοδούλου¹

View full text Add to dashboard Cite

Η παρούσα διατριβή κινείται ερευνητικά στην περιοχή της Γνωσιακής Αναπαράστασης, ενός σημαντικού τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ειδικότερα, μελετώνται μέθοδοι τεχνικής αναπαράστασης της ανθρώπινης γνώσης, με γνωστικό πεδίο πειραματισμού αυτό της κινηματογραφικής σκηνοθεσίας. Μεθοδολογικά και τεχνικά, η διατριβή εστιάζει στις Οντολογίες Σημασιολογικού Ιστού, στη Σημασιολογική Συλλογιστική και στη Σημασιολογική Οπτικοποίηση, ως μεθόδους τυποποιημένης αναπαράστασης της γνώσης, με στόχο την εισαγωγή καινοτόμων μεθόδων και εργαλείων. Η έρευνα κινήθηκε σε τρεις άξονες: μεθοδολογία, αναπαράσταση και εφαρμογή. Στο επίπεδο της μεθοδολογίας, προτείνεται η μεθοδολογία ευέλικτης μηχανικής γνώσης M-krDSL. Πρόκειται για μια μεθοδολογία ανάπτυξης τυποποιημένων γνωσιακών μοντέλων η οποία εστιάζει στην επικοινωνία ανθρώπου - ανθρώπου. Η M-krDSL εισάγει μια καινοτόμα προσέγγιση πολύμορφης σταδιακής μοντελοποίησης σε συνδυασμό με οπτικές μεθόδους εκμαίευσης γνώσης, στοχεύοντας μεταξύ άλλων στην αντιμετώπιση του προβλήματος συμφόρησης κατά την απόκτηση γνώσης. Στο επίπεδο της αναπαράστασης, προτείνεται η οντολογία της κινηματογραφικής σκηνοθεσίας FilMO, ένα διστρωματικό τυποποιημένο εννοιολογικό μοντέλο της κιν/φικής σκηνοθετικής γνώσης. Η προτεινόμενη οντολογία συνιστά την πρώτη συστηματική προσπάθεια εννοιολογικής μοντελοποίησης του κιν/φικού γνωστικού πεδίου από την πρακτική-καλλιτεχνική σκοπιά του σκηνοθέτη. Η δε ανάπτυξη του μοντέλου βασίστηκε στην προτεινόμενη μεθοδολογία M-krDSL. Τέλος, στο επίπεδο της εφαρμογής, παρουσιάζεται το FilmProdViz, ένα γνωσιοκεντρικό σύστημα διαδραστικής σημασιολογικής οπτικοποίησης της εκτιμώμενης πολυπλοκότητας υλοποίησης του σκηνοθετικού σχεδιασμού. Το FilmProdViz αποτελεί την πρώτη, πειραματική εφαρμογή της προτεινόμενης οντολογίας FilMO, και στοχεύει στη βελτίωση της επικοινωνίας και συνεργασίας μεταξύ σκηνοθέτη και παραγωγού στο πλαίσιο του σχεδιασμού παραγωγής. Μία πειραματική χρηστοκεντρική αξιολόγηση επιβεβαίωσε την αποτελεσματικότητα και χρησιμότητα του προτεινόμενου συστήματος, ενώ παράλληλα αξιοποιήθηκε και ως μέθοδος αξιολόγησης της εφαρμοσιμότητας και αποτελεσματικότητας της προτεινόμενης οντολογίας, ακολουθώντας μια εφαρμογοστρεφή προσέγγιση αξιολόγησης οντολογιών.

show abstract

Metadata, Domain Specific Languages and Visualisations as Internal Artifacts Driving an Agile Knowledge Engineering Methodology

Cited by 2 publications

References 28 publications

Ontology-Driven Interactive Visualization of Film Production Complexity Using a Visual Language

Ontology-Driven Interactive Visualization of Film Production Complexity Using a Visual Language

Γνωσιακή αναπαράσταση της κινηματογραφικής σκηνοθεσίας μέσω οντολογιών, σημασιολογικής συλλογιστικής & σημασιολογικής οπτικοποίησης

Contact Info

Product

Resources

About