Metabolismo energético multicompartimental: modelos preditivos derivados da DXA

Abstract

Assinatura:__________________________________________________________________ Julgamento: _________________________________________________________________ DEDICATÓRIADedico este trabalho a todos que direta ou indiretamente contribuíram para que essa dissertação chegasse ao fim, os meus mais profundos agradecimentos. AGRADECIMENTOSAgradeço primeiramente a Deus pelo dom da vida e por todas as vezes que me carregou no colo nos momentos que mais precisei.Ao Prof. Dr. Dalmo Roberto Lopes Machado, por ser, além de um orientador admirável, um grande amigo que esteve sempre presente, pronto para apoiar e esclarecer qualquer dúvida. A sua paixão pela profissão é uma grande inspiração. Obrigada pela oportunidade de aprender com o senhor e pela confiança em mim depositada! À Prof. Dra. Camila de Moraes, pelas importantes contribuições na fase inicial e ao longo desse trabalho. A sua experiência, conselhos e ensinamentos foram imprescindíveis para definição e execução desse trabalho, além de co-orientadora, uma grande amiga.Ao GEPEATE da EEFERP/USP, foi um prazer compartilhar momentos de aprendizagem e troca de experiência com todos vocês. De maneira especial, gostaria de agradecer a todos que colaboraram nas coletas, a ajuda foi valiosa. Muito obrigada.Ao Prof. Dr. Eduardo Ferrioli e a Prof. Dra. Vivian Marques Miguel Suen, pela inestimável ajuda e parceria realizada para as coletas. Ao meu querido esposo Diego, obrigada por acreditar em mim e me ajudar na conquista desse sonho. Seu amor, carinho e compreensão foram imprescindíveis nessa etapa.Obrigada por tudo que faz pela nossa família.Aos meus pais Ademir e Maria José e à minha avó Idalina pela compreensão, ao serem privados em alguns momentos da minha presença, carinho e atenção. Muito obrigada pelo apoio e por todos os ensinamentos.À família e aos amigos, obrigada por torcerem e acreditarem em mim. Gasto Energético de Repouso (GER) varia ao longo do tempo e apresenta efeitos práticos nas comparações interpessoais. O método tradicional para estimar GER não leva em conta as diferentes atividades metabólicas de órgãos, tecido ósseo (TO), tecido adiposo (TA), tecido músculo esquelético (TME) e cérebro. Assim, o objetivo deste estudo foi determinar o GER de adultos jovens brasileiros de forma multicompartimentada (DXA) referenciada por calorimetria indireta (CI). Uma amostra de 155 jovens universitários de ambos os sexos (18 a 30 anos) foi submetida a medidas antropométricas, estimativa de GER por CI e varredura de corpo total por DXA (nível molecular). Após a transformação dos componentes (DXA) para o nível órgão tecidular, foi determinado o GER de cada componente. A concordância (BlandAltman) entre GER medido (CI) e predito (DXA) foi realizada para validação do modelo testado. Como a validação falhou um novo modelo foi desenvolvido (Regressão Linear -ENTER) e validado (PRESS) tendo como variável dependente as cinco variáveis geradas após a relativização do GER dado pela CI para o modelo testado mais a variável sexo. As análises foram realizadas com o pacote estatístico ...

Classificação do estado nutricional de adultos jovens mediante o índice de massa gorda: uma comparação entre instrumentos

“…Este estudo derivou de um projeto maior intitulado: "Metabolismo energético multicompartimental: modelos preditivos derivados da DXA", que tinha por objetivo principal determinar o gasto energético de repouso em jovens universitários, referenciado por calorimetria indireta de forma multicompartimentada. Nessa investigação, de 285 sujeitos interessados em participar, 52 não atendiam aos critérios de inclusão, 78 não cumpriram uma das etapas, restando 155 indivíduos (VENTURINI, 2017…”