Mental Workload Impact of a Visual Language on Understanding SQL Queries

Abstract

Structured Query Language (SQL) is an essential topic in introductory database courses. Despite its declarative syntax, SQL query specification can be confusing. Visual Query Languages (VQLs) are an alternative to reduce this complexity. However, these VQLs do not cover many complex constructions. To overcome this limitation, we present the Diagrammatic SQL (DSQL). Because increased Mental Workload (MW) during task performance may increase fatigue and facilitate errors, our objective is to investigate the MW impact of DSQL on the understanding of SQL queries. In this experiment, we compare the accuracy, time, and ease-of-understanding complex queries using both languages. The results indicate that there is no significant difference.

Uma nova abordagem para o Problema de Balanceamento de Currículo Acadêmico

“…Dentre os estudos da literatura, é notório que o índice de retenção das disciplinas seja negligenciado. Dados não são utilizados de modo a permitir que as grades curriculares sejam geradas observando-se indicadores de complexidade de disciplinas, culminando com a possibilidade daquelas que, historicamente, possuem elevados índices de retenção, localizem-se no mesmo período, o que desfavorece o estudante, pois tarefas difíceis implicam na percepção de sobrecarga de trabalho (E. Silva, Franco, Ferro, & Fidalgo, 2019). Assim, este trabalho se destaca pelo desenvolvimento de um terceiro e novo objetivo de balanceamento, incorporando dados históricos de índices de retenção, que visa impedir, o quanto possível, a localização de disciplinas em um mesmo período, quanto maiores forem seus índices de retenção.…”