Mengukur Urban Heat Island Menggunakan Penginderaan Jauh, Kasus Di Kota Yogyakarta

Abstract

<p>Peningkatan suhu di kawasan perkotaan adalah salah satu dampak dari urbanisasi. Fenomena <em>Urban Heat Island</em> (UHI) merupakan salah satu akibat yang dihasilkan akibat peningkatan suhu tersebut. Diperlukan upaya untuk menilai perubahan suhu apakah dapat berbahaya bagi manusia atau tidak. Melalui pengukuran UHI, pengaruh pembangunan kota terhadap peningkatan suhu dapat diukur. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan panduan ilmiah tentang perolehan intensitas dan distribusi UHI menggunakan teknik penginderaan jauh. Studi kasus yang dilakukan berada di Kota Yogyakarta, Daerah Istimewa Yogyakarta. Citra penginderaan jauh yang digunakan adalah citra Landsat 8 perekaman tanggal 24 Juni 2013, <em>path/row</em> 120/65. Metode ekstraksi suhu permukaan menggunakan inversi persamaan Planck dengan koreksi emisivitas dan atmosfer menggunakan <em>radiative transfer equation</em>. Hasil pengolahan didapatkan intensitas UHI sebesar <em>±</em>2,5<sup>o</sup>C pada Kota Yogyakarta dan intensitas UHI sebesar <em>±</em>3,23<sup>o</sup>C pada area yang diperluas dengan buffer 1 km dari batas Kota Yogyakarta. Hal ini menunjukkan bahwa pemilihan area penelitian untuk analisis UHI menjadi penting karena mempengaruhi nilai intensitas UHI dan distribusi UHI. Ditemukan kawasan Malioboro dan sekitarnya berpotensi kuat terjadi UHI, sehingga perlu upaya mitigasi UHI pada kawasan tersebut. Pengukuran UHI menggunakan penginderaan jauh dipengaruhi oleh hal-hal yang berkaitan dengan sistem penginderaan jauh, seperti validasi dan akurasi hasil estimasi, pengaruh atmosfer, dan perbedaan waktu intensitas puncak UHI. Metode perolehan UHI dalam penelitian ini dapat menjadi panduan ilmiah yang digunakan untuk dasar evaluasi pembangunan perkotaan untuk lebih baik. </p>

Pemanfaatan Citra Penginderan Jauh Multi-Temporal Untuk Deteksi Urban Heat Island (Uhi) Terhadap Perubahan Penggunaan Lahan Di Kabupaten Buleleng

“…Pengolahan suhu permukaan dilakukan dengan kondisi kenampakan awan dan bayangan telah dihilangkan secara teknis, tetapi pengaruh awan dan bayangan itu sendiri tidak sepenuhnya hilang dan memiliki pengaruh dengan hasil pengolahan suhu permukaan. Pengaruh tersebut akan berdampak kepada UHI karena hasil yang diperoleh masih dipengaruhi dari kenampakan awan dan itu memberikan peningkatan dan pengurangan suhu permukaan yang ada di sekitarnya (Huang et al, 2016;Levermore et al, 2017;Fawzi, 2017). Kenampakan suhu permukaan yang ditunjukkan pada Gambar 2, persebaran suhu permukaan maksimum berada di sepanjang daerah dataran dekat pantai dan daerah berbukit.…”

“…Peningkatan tersebut sesuai dengan penelitian (Qian et al, 2006) Wilayah terbangun di Kecamatan Buleleng khususnya Singaraja memiliki perkembangan infrastruktur yang berkelanjutan dengan didukung adanya Universitas Negeri sebagai pilar pendidikan dan daya tarik masyarakat di luar Kabupaten Buleleng untuk datang (Tabel 1), sehingga menyebabkan perkembangan infrastruktur meningkat. Oleh karena itu, terdapat beberapa lokasi yang tetap dipertahanakn untuk tidak dilakukan perubahan lahan khususnya untuk permukiman supaya Kecamatan Buleleng memiliki kondisi Ruang Terbuka Hijau (RTH) yang tidak hanya mempergunakan taman kota tetapi juga lahan di area sekitar tempat ibadah serta lahan permukian yang tidak terpakai sehingga dapat mempertahankan kondisi suhu yang ada tetap stabil (Susca et al, 2011;Alves & Lopes, 2017;Fawzi, 2017). Selain itu peningkatan suhu dapat dipengaruhi dari jarak antar permukiman yang dapat lebih cepat meningkatkan suhu di sekitarnya dibandingkan daerah yang memilik jarak antar bangunan (U.S. Environmental Protection Agency, 2008).…”

“…Kondisi itu membuktikan bahwa perubahan penggunaan lahan terutama di wilayah Kecamatan Buleleng memiliki peran terhadap peningkatan suhu permukaan. Distribusi UHI dilakukan supaya fenomena UHI yang diperoleh dari citra penginderaan jauh mampu dideteksi dan dikelompokkan berdasarkan tingkat tinggi-rendahnya nilai suhu yang dihasilkan (Xu et al, 2011;Fawzi, 2017). Pola distribusi UHI dapat dilihat melalui Gambar 4.…”

“…Salah satu metode dalam penginderaan jauh mampu mengidentifikasi UHI dengan tipe surface urban heat island. Kemampuan itu dapat dideteksi dengan bantuan citra penginderaan jauh yang memiliki sensor thermal pada saluran tertentu seperti; Landsat (Land Satellite), ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer), dan MODIS (Moderate Imaging Spectroradiometer) (Delarizka dkk, 2016;Fawzi, 2017). Perkembangan penggunaan data penginderaan jauh dalam identifikasi fenomena iklim dilakukan untuk analisis awan kemudian berkembang hingga mampu melakukan identifikasi suhu permukaan yang berkaitan dengan perubahan fenomena alam serta analisis indeks vegetasi (Adiningsih, 2014).…”

Analisis Heat Island pada Perkebunan Kelapa Sawit: Studi Kasus di Kabupaten Kayong Utara, Kalimantan Barat

“…Perlu menjadi perhatian bahwa ∆T berubah mengikuti nilai suhu permukaan daerah penelitian (Streutker, 2003). Jika analisis dilakukan pada area yang lebih luas atau lebih sempit, maka ∆T akan berubah (Fawzi, 2017). Namun, distribusi spasial heat island tetap berada pada suhu yang lebih tinggi (Aris et al, 2019).…”