Mendeteksi Keakuratan Metode Noise Salt and Pepper Dengan Median Filter

Abstract

Suatu data atau informasi disajikan tidak hanya berupa data teks tetapi juga dapat berupa audio, video, dan gambar. Pada zaman sekarang, informasi sangatlah penting dan diperlukan, begitu juga informasi yang terdapat pada citra. Citra (image) atau istilah lain untuk gambar merupakan salah satu komponen multimedia yang berperan penting sebagai bentuk informasi visual. Dibandingkan dengan data teks, citra memiliki banyak informasi. Namun terkadang citra juga dapat mengalami penurunan yaitu degradasi atau penurunan kualitas yang disebabkan oleh derau / noise, warna terlalu kontras, kabur, dan lain-lain. Ada beberapa jenis noise dalam pengolahan citra salah satunya yaitu salt & pepper noise. Noise salt & pepper berbentuk seperti bintik hitam dan putih pada citra. Untuk mengurangi noise dibutuhkan suatu metode, salah satunya yaitu median filter. Pada makalah ini, citra yang bernoise salt and pepper, setelah direduksi menggunakan median filter, gambar yang bernoise tersebut langsung menjadi sebuah citra yang bersih yaitu citra yang dihasilkan sesuai dengan gambar aslinya.

Analisis Perbandingan Metode Harmonic Mean Filter dan Contraharmonic Mean Filter untuk mengurangi noise pada Citra Digital

“…Ketika sebuah citra ditangkap oleh kamera, sering terdapat gangguan seperti kamera tidak fokus, muncul bintik-bintik yang disebabkan pengambilan citra yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak seragam [12] disebut noise. probabilitas kepadatan (Probability Density Function(PDF)) noise (bipolar) impulse [13].…”

Perbandingan Algoritma Contraharmonic Mean Filter dan Arithmetic Mean Filter untuk Mereduksi Exponential Noise

“…Citra yaitu salah satu komponen yang berperan penting sebagai suatu bentuk dari informasi visual (Fadillah & Gunawan, 2019). Informasi yang terkandung pada citra akan terganggu karena adanya noise.…”