Memórias Associativas Recorrentes Exponenciais Fuzzy Generalizadas Aplicadas à Classificação de Padrões

Souza, Aline Cristina de; Valle, Marcos Eduardo

doi:10.5540/03.2017.005.01.0180

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“…Precisamente, foi adicionado uma camada oculta de neurônios lineares nas REFAMs com o objetivo de reduzir a interferência cruzada entre os itens memorizados. Efetivamente, as GREFAMs foram aplicadas em problemas de classificação (Valle and de Souza, 2016;Souza and Valle, 2017).…”

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Santos¹

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Nessa jornada que percorri várias pessoas e instituições foram fundamentais para alcançar este objetivo. Assim, gostaria de agradecer especialmente:Ao bom Deus por ter me guiado nesta jornada e sido minha luz nos momentos de dificuldades.Ao prof. Marcos Eduardo Valle pela incessante disposição em dirimir as dúvidas e as incertezas. Agradecer-lhe pela orientação é muito pouco e tenho a convicção que ele sabe da relevância da sua orientação na elaboração desta tese e na minha formação profissional.Aos membros da banca pelas sugestões e críticas. Tenho a plena certeza que foram essenciais para o enriquecimento deste trabalho.À minha família pelo incentivo, compreensão e apoio ao longo desta etapa da minha vida. Direciono um agradecimento especial a minha mãe, Margarida, por ser um modelo de coragem e incentivo ao longo desta caminhada.A todos os amigos do IMECC, Arlyson, Douglas, Isaac, Fidelis, Aline e, tantos outros, pela influência em meu desenvolvimento científico.Aos meus queridos amigos Welton e Karine pela amizade e inestimável apoio mesmo estando distante.À Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) por me acolher como aluno da pós-graduação. À Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) que permitiu a realização do doutoramento por meio do seu programa de capacitação docente. Estendo este agradecimento aos professores e amigos da

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