Membandingkan Klasifikasi Pada Buah Jeruk Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dan K-Nearest Neighbor

Abstract

Jenis jeruk di Indonesia beraneka ragam dengan ciri-cirinya yang berbeda. Di Indonesia termasuk daerah subtropis yang sangat cocok ditanami tanaman buah jeruk dengan suhu rata-rata 20-25℃. Buah jeruk mempunyai peluang yang baik untuk dikembangkan karena dapat dijumpai di setiap musim. Tamanan jeruk juga mudah dan relevan untuk ditanami dengan semua kondisi cuaca baik di dataran tinggi atau dataran rendah. Tanaman jeruk menjadi salah satu komoditas terbesar di setiap daerah provinsi. Salah satunya jenis jeruk keprok yang memiliki kandungan vitamin C yang banyak. Kandungan vitamin C pada buah jeruk dapat digunakan untuk mencegah penyakit influenza. Kandungan lain yang dimiliki buah jeruk yaitu zat fosfor dan zat kapur yang baik untuk pertumbuhan tulang pada anak-anak. Ciri-ciri buah jeruk dilihat berdasarkan warna kulit, tekstur kulitnya yang halus, tipis, mengkilap, dan tegas. Namun terkadang konsumen masih kesulitan dalam memilih antara buah jeruk yang matang dan belum matang secara manual. Oleh sebab itu, untuk mengurangi kesalahan dalam memilih buah jeruk dapat dilakukan dengan Computer Vision dimana bisa menggunakan aplikasi deteksi menggunakan kamera. Berdasarkan ciri-cirinya yang dijadikan sebagai acuan untuk proses klasifikasi ini menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Convolutional Neural Network untuk memperoleh hasil perbandingan. Pada proses klasifikasi menggunakan sampel data latih dan data uji. Proses klasifikasi ini mengubah sampel gambar asli menjadi warna grayscale menggunakan aplikasi matlab. Pada sampel gambar juga dapat melihat apakah pada buah jeruk masih terdapat noise maupun tidak. Dapat disimpulkan bahwa dari kedua algoritma tersebut dihasilkan Convolutional Neural Network mendapatkan nilai tingkat akurasi lebih besar dibandingkan K-Nearest Neighbor.

Klasifikasi Rasa Jeruk Siam Berdasarkan Warna Dan Tekstur Berbasis Pengolahan Citra Digital

“…ERUK merupakan salah satu buah yang sangat cocok dengan suhu daerah subtropis dengan rata-rata suhu berada di kisaran 20-30 derajat celcius [1]. Tidak hanya suhu, pertumbuhan jeruk juga didasarkan pada intensitas sinar matahari yang didapatkannya sehingga budidaya tanaman jeruk dapat dilakukan di wilayah Indonesia yang memiliki iklim tropis dan terus menerima sinar matahari sepanjang tahun [1]. Hal tersebut sejalan dengan produksi buah jeruk di Indonesia pada tahun 2022 yang mencapai 2.551.999 ton [2].…”

“…Buah jeruk yang memiliki cita rasa yang manis tentunya menjadi hal yang diminati oleh konsumen. Namun, saat ini prediksi rasa buah jeruk masih dilakukan secara manual, sehingga penilaian terhadap rasa jeruk masih sangat subjektif dan tidak konsisten [1]. Hal tersebut memungkinkan konsumen mendapatkan jeruk dengan cita rasa asam bahkan hambar yang merupakan akibat dari pemanenan jeruk yang belum matang.…”

Perbandingan Metode Random Forest, Convolutional Neural Network, dan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Jenis Mangga

“…Keunggulan dari metode CNN ini terlihat ketika menangani citra dengan banyak kelas. Semakin banyak kelas yang ditangani, metode ini akan meningkatkan ketajaman analisis terhadap data dan memberikan model kemampuan untuk memahami data yang lebih kompleks dalam citra [18]…”