Melhores Práticas para sua Análise Fatorial Exploratória: Tutorial no Factor

Abstract

RESUMO Contexto: a análise fatorial exploratória (AFE) é um dos métodos estatísticos mais utilizados em administração. No entanto, sua prática corrente coexiste com regras de bolso e heurísticas proferidas há meio século. Objetivo: o propósito deste artigo é apresentar as melhores práticas e recomendações recentes para uma AFE típica em administração através de uma solução prática acessível aos pesquisadores. Métodos: nesse sentido, além de serem discutidas as práticas correntes versus as práticas recomendadas, ilustra-se um tutorial com dados reais no Factor, um software ainda pouco conhecido na área de administração, porém freeware, fácil de usar (point and click) e poderoso. O passo a passo ilustrado no artigo, além das discussões levantadas e de um exemplo adicional, também é disponibilizado no formato de vídeos tutoriais. Conclusão: através da metodologia didática proposta (artigo-tutorial + vídeo-tutorial), incentivamos os pesquisadores/metodologistas que dominam alguma técnica particular a fazerem o mesmo. Especificamente sobre a AFE, esperamos que a apresentação do software Factor, como uma primeira solução, possa transcender as regras de bolso e heurísticas correntes ultrapassadas, ao tornar acessíveis as melhores práticas para os pesquisadores da administração.

Evaluation of the use of the game “Learning Electricity on Roller coaster” as a didactic technological resource for teaching physics

“…Entende-se segundo o supracitado autor que "Dados fortes" são dados com alta comunalidade sem cargas cruzadas, além de diversas variáveis com forte carga em cada fator. Mas admite-se que tal configuração é bastante rara e também não podemos esquecer que o número de itens por fator e o número de fatores também podem impactar o tamanho amostral requerido (Gaskin & Happell, 2014;Rogers, 2022). De maneira prática se na análise fatorial com poucas observações surgirem problemas é altamente recomendável o estudo em uma amostra maior, pois pode ajudar a determinar se a estrutura fatorial e os itens individuais são validos.…”

“…A matriz de correlação é o próximo passo para verificação da adequabilidade da amostra, espera-se então para uma boa análise fatorial que os dados apresentem altas correlações entre si, principalmente quando medem o mesmo construto (Abud et al, 2019). A melhor matriz de correlação para análise de dados ordinais, como desta pesquisa, é a matriz de correlação policórica/tetracórica (Rogers, 2022). Por isso no R usaremos a função polychoric() do pacote psych.…”

“…Segundo (Rogers, 2022) o método de extração de fatores mais adequados para variáveis ordinais sãos os baseados em mínimos quadrados, tal como ULS (unweighted LS) e o DWLS (diagonally weighted LS). Há estudos que indicam que eles reproduzem melhores resultados em pequenas amostras, como a do conjunto de dados deste projeto (Gaskin & Happell, 2014).…”

“…Soma-se ainda que o critério de a análise paralela resulta 1 fator. Já o teste scree aponta para retenção de 3 fatores, mas é importante salientar que esse teste costuma superestimar a quantidade de fatores em pelo menos 1, 2 ou 3 fatores a mais (Abud et al, 2019;Hair et al, 2009;Rogers, 2022). No critério a priori a fundamentação teórica também alcança o uso de 1 fator, pois relaciona-se a dimensão a mais geral de avaliação de jogos digitais que aprendizagem que o instrumento possibilita ao aluno.…”

Construção e validação de um instrumento de autorrelato de competência digital do profissional de controladoria

“…Para execução deste passo foi executada a análise fatorial exploratória (AFE) utilizando o software Factor (Ferrando & Lorenzo-Seva, 2017) em sua versão 12.01.02. O Factor é um software completo para execução da AFE, gratuito para pesquisa científica e que incorpora as mais recentes boas-práticas da literatura sobre o tema em seus algoritmos, diferentemente de softwares comerciais mais disseminados (Rogers, 2022). O Factor traz ainda em seu resultado, além da AFE, as principais métricas de TRI associadas à análise dos itens da escala, importantes para redução proposta neste passo e os principais índices de ajuste utilizados.…”