Medición del efecto látigo en redes de suministro

Abstract

RESUMENLa variabilidad de la demanda que se origina de un agente a otro en la cadena de suministro, aumenta o amplifica a medida que la señal se aleja del punto de origen; estas distorsiones se denominan Efecto Látigo. En este artículo se aborda una red de suministros multieslabón, que estima los intervalos de medición de la distorsión de la demanda de la red, de acuerdo a comportamientos extremos en el sistema que permiten diagnosticar su desempeño en términos de la amplificación de demanda. Para la investigación se aplican mediciones estáticas locales y globales del efecto látigo, en cada nivel de la red de suministros del juego de la cerveza de cuatro etapas; cada etapa o eslabón tiene múltiples nodos. Tradicionalmente, esta medición se ha realizado en un nodo a la vez, o en el caso de mediciones globales se asume un solo nodo en cada eslabón del sistema. La medición en este estudio se realiza a una red de suministro no lineal, en la que, a diferencia de casos anteriores, se tienen dos o más nodos por cada eslabón, lo que representa un avance en la medición del efecto látigo en sistemas de mayor complejidad. Palabras claves: Efecto látigo, amplificación de demanda, indicadores cadena de suministro, redes de suministro, juego de la cerveza. ABSTRACTThe variance demand originating from one agent to another is amplified as the demand signal moves away from the point of origin, these distortions are called bullwhip effect. This paper looks for a multi echelon supply network, estimating intervals distortion measurement of network demand, according to extreme behavior in the system, which will diagnose their performance in terms of demand amplification. In this research of the bullwhip effect static local and global measurements at each level of a four-stage beer game supply network, where each stage or echelon has multiple nodes. Traditionally, this measurement has been implemented on a node at a time, or in the case of global measures a single node is assumed for in the system. Measurement is performed in a non-linear supply chain, where there are more than two nodes per echelon, increasing the understanding of measuring the bullwhip effect in complex systems.