Measurements of Vibration by Laser Doppler Method in the Course of Drilling

Béres, Miklós; Paripás, Béla

doi:10.1007/978-3-319-75677-6_16

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A forgás okozta zajfoltosodási hibák kiküszöbölésére egy további, egyszerű megoldás szinte magától kínálkozik. Ha a forgácsolási körülmények megengedik, akkor az álló szerszámon kell elvégezni a mérést [15] [16][17] [20]. Ez a korlát azonban nem lehet feltétele az állapotfelügyeleti stratégia kialakításának.…”

Section: Közös Tapasztalatok a Lézeres Mérésekkel Kapcsolatbanunclassified

“…Így csak közvetett mérési eljárások segítenek a munkavégzés közbeni jelenségek megértésében, akár egy TCM stratégia megalkotásában. Részben ez is oka, hogy a szerszám, és nem a munkadarab rezgéseit célszerű vizsgálni[20]. Ha magát a szerszámot mérjük, jobban megfigyelhetőek az egyes forgácsleválasztási lépések.A 453 fejezetben is megemlített kísérleteiben Chern és Liang például kis átmérőjű furatok esetére is megismételte ugyanazokat a rezgésvizsgálatokat, amelyeket furatesztergálás során is már elvégzett.…”

unclassified

See 1 more Smart Citation

Lézeres mérések alkalmazása forgácsoláskor Fúrás, marás és esztergálás lézeres vizsgálata

Béres

2020

MDT

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

A cikk az első részben (Lézeres mérések alkalmazása forgácsoláskor I. – Monitoring és lézeres érzékelők) felvázolt lézeres méréstechnikák alkalmazásához kíván szakirodalmi példákat bemutatni azért, hogy a klasszikus forgácsolási eljárásokra vonatkozó lézeres mérések lehetőségeire bizonyos rálátást nyújtson. Mindezt az egyes technológiákra vonatkozóan külön-külön teszi. A cikk végén a lézeres mérés néhány olyan problémája kerül előtérbe, amelyet a felhasználáskor mindenféleképpen célszerű figyelembe venni.

show abstract

Section: Közös Tapasztalatok a Lézeres Mérésekkel Kapcsolatbanunclassified

unclassified

Lézeres mérések alkalmazása forgácsoláskor Fúrás, marás és esztergálás lézeres vizsgálata

Béres

2020

MDT

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Optimization of Manufacturing Production and Process

Yu¹

2021

Smart Manufacturing - When Artificial Intelligence Meets the Internet of Things

View full text Add to dashboard Cite

This chapter mainly introduces production processing optimization, especially for machining processing optimization on CNC. The sensor collects the original vibration data in time domain and converts them to the main feature vector using signal processing technologies, such as fast Fourier transform (FFT), short-time Fourier transform (STFT), and wavelet packet in the 5G AI edge computing. Subsequently, the main feature will be sent for cloud computing using genetic programming, Space Vector Machine (SVM), etc. to obtain optimization results. The optimization parameters in this work include machining spindle rotation velocity, cutting speed, and cutting depth, while, the result is the optimized main spindle rotation speed range of CNC, which met machining roughness requirements. Finally, the relationship between vibration velocity and machining quality is further studied to optimize the three operational parameters.

show abstract

Measurements of Vibration by Laser Doppler Method in the Course of Drilling

Cited by 2 publications

References 12 publications

Lézeres mérések alkalmazása forgácsoláskor Fúrás, marás és esztergálás lézeres vizsgálata

Lézeres mérések alkalmazása forgácsoláskor Fúrás, marás és esztergálás lézeres vizsgálata

Optimization of Manufacturing Production and Process

Contact Info

Product

Resources

About