Measurement and Modelling of the Behavior of Military Pilots

Kacer, Jiri; Kutílek, Patrik; Křivánek, Václav; Doskocil, Radek; Smrčka, Pavel; Krupka, Zdenek

doi:10.1007/978-3-319-76072-8_32

Cited by 7 publications

(2 citation statements)

References 29 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…složek AČR [1], přičem vývoj těchto systémů je založen na technologiích využívaných v klinické praxi či rehabilitaci [2]. Mezi vykonávané profese na Zemi, které jsou blízké charakteru vesmírným aplikacím patří profese v kontextu aeronautiky: piloti [3], [4], řídící letového provozu [5], členové protivzdušné obrany [6], atp. Výzkum a vývoj byl na FBMI ČVUT zaměřen na záznam a hodnocení: srdeční aktivity [7], [8], mozkové aktivity [9], pohybové aktivity [10], dechové aktivity [11], a další [3], [4].…”

Section: úVodunclassified

“…Mezi vykonávané profese na Zemi, které jsou blízké charakteru vesmírným aplikacím patří profese v kontextu aeronautiky: piloti [3], [4], řídící letového provozu [5], členové protivzdušné obrany [6], atp. Výzkum a vývoj byl na FBMI ČVUT zaměřen na záznam a hodnocení: srdeční aktivity [7], [8], mozkové aktivity [9], pohybové aktivity [10], dechové aktivity [11], a další [3], [4]. Záměrem výzkumu a vývoje technologií pro analogové a vesmírné mise bylo vybrat charakteristiky systému, který by umožnil sledování fyziologických dat v prostředí ICE (Isolated, Confined, Extreme).…”

Section: úVodunclassified

See 1 more Smart Citation

Telemedicínský systém pro analogové mise a vesmírné aplikace: Aktuální stav a budoucnost vývoje

Kutílek,

Hýbl,

Volf

et al. 2023

Proceedings of Trendy v Biomedicínském Inženýrství

View full text Add to dashboard Cite

Section: úVodunclassified

Telemedicínský systém pro analogové mise a vesmírné aplikace: Aktuální stav a budoucnost vývoje

Kutílek,

Hýbl,

Volf

et al. 2023

Proceedings of Trendy v Biomedicínském Inženýrství

View full text Add to dashboard Cite

Aspects of Air Defence Units C2 System Modelling and Simulation

Starý

Farlik

2020

Modelling and Simulation for Autonomous Systems

View full text Add to dashboard Cite

Advancing Aviation Safety Through Machine Learning and Psychophysiological Data: A Systematic Review

Alreshidi,

Moulitsas,

Jenkins

2024

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

In the aviation industry, safety remains vital, often compromised by pilot errors attributed to factors such as workload, fatigue, stress, and emotional disturbances. To address these challenges, recent research has increasingly leveraged psychophysiological data and machine learning techniques, offering the potential to enhance safety by understanding pilot behavior. This systematic literature review rigorously follows a widely accepted methodology, scrutinizing 80 peer-reviewed studies out of 3352 studies from five key electronic databases. The paper focuses on behavioral aspects, data types, preprocessing techniques, machine learning models, and performance metrics used in existing studies. It reveals that the majority of research disproportionately concentrates on workload and fatigue, leaving behavioral aspects like emotional responses and attention dynamics less explored. Machine learning models such as tree-based and support vector machines are most commonly employed, but the utilization of advanced techniques like deep learning remains limited. Traditional preprocessing techniques dominate the landscape, urging the need for advanced methods. Data imbalance and its impact on model performance is identified as a critical, underresearched area. The review uncovers significant methodological gaps, including the unexplored influence of preprocessing on model efficacy, lack of diversification in data collection environments, and limited focus on model explainability. The paper concludes by advocating for targeted future research to address these gaps, thereby promoting both methodological innovation and a more comprehensive understanding of pilot behavior.

show abstract

Measurement and Modelling of the Behavior of Military Pilots

Cited by 7 publications

References 29 publications

Telemedicínský systém pro analogové mise a vesmírné aplikace: Aktuální stav a budoucnost vývoje

Telemedicínský systém pro analogové mise a vesmírné aplikace: Aktuální stav a budoucnost vývoje

Aspects of Air Defence Units C2 System Modelling and Simulation

Advancing Aviation Safety Through Machine Learning and Psychophysiological Data: A Systematic Review

Contact Info

Product

Resources

About