Maturity Evaluation of Avocados by NMR Methods

Chen, P.; McCarthy, Michael J.; Kauten, Robert J.; Sarig, Y.; Han, Susan S.

doi:10.1006/jaer.1993.1042

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“…Frequently removing samples of fruit and performing penetrometer tests is a means of doing this, but it is a destructive technique that does not allow continuous monitoring, and there is a great need for a nondestructive method. Various researchers have suggested diverse nondestructive methods for maturity and firmness evaluation of avocado fruit: nuclear magnetic resonance (NMR) methods (Chen et al, 1993), applying vibrations to one side of the fruit, while measuring the transmitted vibration energy on its other side (Peleg et al, 1990), acoustic testing based on mechanical impulse excitation and flexible piezoelectric sensors (commercially available as Firmalon) (Galili et al, 1998); near infrared spectroscopy (Schmilovitch et al, 1997); ultrasonic excitation , etc. None of these studies included measurements at various storage temperatures.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Measurement of avocado softening at various temperatures using ultrasound

Flitsanov

Mizrach

Liberzon

et al. 2000

Postharvest Biology and Technology

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The low-temperature storage of avocado affects its subsequent softening process and shelf life. One of the main indices of ripeness in avocado fruit is firmness, which changes during the ripening and softening process. The temperature and duration of storage fundamentally influence the firmness of the stored fruit, and monitoring the softening of fruit enables us to regulate its shelf life. The objective of the present study was to use nondestructive ultrasonic tests to elucidate the influences of storage temperature and time on the softening process of avocado fruit. The attenuation of the ultrasonic waves transmitted through the fruit tissue changes as the fruit passes through the various softening stages during and after low-temperature storage. Four groups of avocados, each stored at a different low temperature, and a control group which was stored at room temperature (20°C) were examined during and after their designated storage times, until they reached full ripeness at room temperature. Nondestructive ultrasonic tests and destructive penetration measurements were carried out in order to determine the attenuation and the tissue firmness, respectively, of the avocados. Statistical analysis showed quite good correlation between the firmness and the ultrasonic attenuation, and their dependence on previous storage time-temperature history. This suggests that the ultrasonic measurements could be used as a nondestructive method of monitoring avocado ripeness during low-temperature storage.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Measurement of avocado softening at various temperatures using ultrasound

Flitsanov

Mizrach

Liberzon

et al. 2000

Postharvest Biology and Technology

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“…Além da espectroscopia, a tomografia de RMN pulsada (TORMN) também tem sido empregada para análises online. 16,17 A primeira aplicação da RMN pulsada em fluxo foi apresentada por Singer, em 1959, quando estudou o fluxo sanguíneo em cauda de ratos. 18 Um dos procedimentos utilizados foi medir o tempo de relaxação longitudinal (T 1 ) dos 1 H da água no sangue e a mudança desse tempo em função da interrupção do fluxo sanguíneo com um torniquete.…”

Section: Análises Em Fluxo Por Rmn Pulsadaunclassified

“…Os autores utilizaram medidas dos tempos de relaxação T 1 e T 2 para correlacionar com a umidade da amostra. 28 Chen et al, em 1993, desenvolveram um sensor de RMN online para avaliação da maturidade de abacates intactos, 16 Outros pesquisadores também empregaram a RMN online para avaliar qualidade de frutas, medindo o grau de amadurecimento e as injúrias mecânicas e fisiológicas, causadas por microrganismos, entre outros fatores. [29][30][31] Um desses estudos, realizado por Hernandez-Sanchez et al, avaliou o escurecimento interno de peras utilizando RMN-DT e TORMN online.…”

Section: Análises Em Fluxo Por Rmn Pulsadaunclassified

Uso da RMN como um sensor online em processos industriais

Andrade¹,

Colnago²

2012

Quím. Nova

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Recebido em 7/12/11; aceito em 24/5/12; publicado na web em 31/8/12 USE OF NMR AS AN ONLINE SENSOR IN INDUSTRIAL PROCESSES. Nuclear magnetic resonance (NMR) is one of the most versatile analytical techniques for chemical, biochemical and medical applications. Despite this great success, NMR is seldom used as a tool in industrial applications. The first application of NMR in flowing samples was published in 1951. However, only in the last ten years Flow NMR has gained momentum and new and potential applications have been proposed. In this review we present the historical evolution of flow or online NMR spectroscopy and imaging, and current developments for use in the automation of industrial processes.Keywords: time-domain NMR; online analysis; industrial processes. INTRODUÇÃOA ressonância magnética nuclear (RMN) é uma das principais ferramentas analíticas utilizadas nas áreas da Física, Química, Biologia, Bioquímica, Agricultura, Engenharia, Ciências dos Materiais e Medicina.1-4 Os métodos analíticos tradicionais em via úmida demandam tempo, trabalho e grande quantidade de solventes, além de destruírem a amostra.5 Assim, métodos espectroscópicos como a espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIR) e RMN, que são rápidos e não destrutivos, vêm sendo cada vez mais utilizados em análises químicas estáticas e online em processos industriais.6 O NIR já vem sendo usado rotineiramente em alguns processos industriais online.7 Porém, a RMN tem sido pouco utilizada no controle e certificação de qualidade em processos industriais, devido principalmente aos altos custos dos equipamentos, à necessidade de pessoal especializado e aos equipamentos serem muito sensíveis para uso em ambiente industrial. Essas limitações são válidas para protocolos de RMN em alta resolução em alto campo. 8 No entanto, muitas dessas limitações não são observadas ou são minimizadas em grande parte das aplicações envolvendo a RMN no domínio do tempo (RMN-DT). Os espectrômetros de RMN-DT normalmente utilizam ímãs permanentes de baixo campo magnético, abaixo de 0,5 T (20 MHz para 1 H), que são aparelhos de pequeno porte, muitas vezes de bancada, de baixo custo, fácil operação e que já estão incorporados a alguns processos industriais no modo offline. 9No modo offline, as amostras dos produtos a serem analisados são retiradas da linha de produção e enviadas ao laboratório de controle de qualidade.1 Além dessas aplicações offline, a RMN em geral e, principalmente, a RMN-DT tem grande potencial para ser incorporada aos processos produtivos no modo online. Nesse modo as amostras (ou todos os produtos) são analisadas diretamente na linha de produção, com as amostras sendo levadas ao sensor de RMN por tubulações (líquidos) ou por esteiras (sólidos). 10 Assim, a RMN online vem sendo avaliada como um sensor industrial capaz de analisar, selecionar ou classificar não destrutivamente milhares de amostra por hora, diretamente na linha de processos. 10 Portanto, apresenta-se aqui uma revisão dos principais artigos de RMN em fluxo (online) tanto com espe...

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“…The sensory texture of cooked food such as potatoes has been predicted using the NMRI technique (Thybo et al, 2000). In addition, NMR image intensity, the ratio of the oil and water resonance peaks of the one-dimensional NMR spectrum, and both the spin-lattice relaxation time and spin-spin relaxation time of water in the fruit are correlated with maturity of a fruit like avocado before harvesting (Chen et al, 1993). This important finding has desirable features for high speed sorting using a surface-coil NMR probe that determine the oil/water resonance peak ratio of the signal from one region in an intact fruit.…”

Section: Nuclear Magnetic Resonance (Nmr) Techniquesmentioning

confidence: 99%

Non-Destructive Techniques for Quality Evaluation of Intact Fruits and Vegetables.

Jha

Matsuoka

2000

FSTR

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Consumers are now more conscious about quality and source of their foods. Attempts made to determine the quality of food materials are numerous, but most of them are destructive in nature. In recent years, nondestructive methods of quality evaluation have gained momentum and a considerable attempts have been made to develop them. This paper reviews application of these non-destructive methods: magnetic resonance imaging, x-ray computer tomography, near infrared spectroscopy and a few other important techniques for determination of different quality attributes with emphasis on fruits and vegetables, and discusses their pros and cons for practical exploitation.

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Maturity Evaluation of Avocados by NMR Methods

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Measurement of avocado softening at various temperatures using ultrasound

Measurement of avocado softening at various temperatures using ultrasound

Uso da RMN como um sensor online em processos industriais

Non-Destructive Techniques for Quality Evaluation of Intact Fruits and Vegetables.

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