Mapping the porphyry copper alteration zones at the Meiduk area, SE Iran, using the advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (ASTER) data

Tangestani, Majid H.; Mazhari, Nazi; Agar, Bob

doi:10.1117/12.626505

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A descrição acima resume teórica e matematicamente a aplicação do SAM a imagens de sensoriamento remoto, sendo a efetividade deste algoritmo já bem confirmada em diversos estudos de caso para realce e identificação de alterações hidrotermais relacionadas a diversificados depósitos minerais (e.g., Rowan & Mars, 2003;Tangestani et al, 2005;Ducart et al, 2006). No caso da aerogeofísica, alguns ajustes da metodologia inicialmente criada são realizados para o uso do algoritmo SAM: como dados de entrada são selecionadas imagens geofísicas aéreas geradas após as etapas de processamento, enquanto o endmemberé estabelecido por meio das respostas geofísicas provenientes do(s) pixel(s) associado(s)à(s) ocorrência(s) mineral(is) documentada(s) e georreferenciada(s).…”

Section: Fusão De Dados Digitais Pelo Método Ihsunclassified

Processamento e integração de imagens multiespectrais, de radar e aerogeofísicas do bloco serra leste (Carajás, PA) e discussão do potencial para mineralização de ferro

Carrino¹,

Filho²,

Leite³

2008

Rev. Bras. Geof.

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRACT. This paper applied multispectral (ETM+/Landsat 7), SAR and airborne geophysical data both to aid the geologic characterization and to highlight tracts with potential for iron deposits in the Serra Leste Block, located in the Serra dos Carajás (Pará State, Brazil). The Minimum Noise Fraction (MNF) technique was applied to six bands of the ETM+/Landsat sensor/satellite, producing the enhancement of iron-bearing surfaces. SAR data allowed the observation of the macro-topography and lineaments that were also interpreted on the basis of airborne geophysical and multispectral data. Geophysical and SAR (RADARSAT-1) data were combined by means of the IHS (intensity-hue-saturation) transform and the products yielded were used to improve the limits of the geologic units and to define targets for iron exploration.The Spectral Angle Mapper (SAM) supervised classification method was applied to a set of selected airborne geophysical images based on the rationale of the iron mineralization descriptive model and geophysical signatures observed at Serra Leste. Using documented iron occurrence as training point for the SAM classification, iron favorability maps were produced and compared against several early maps, proving to be equivalent or superior in accuracy.Keywords: remote sensing, airborne geophysical data, Serra Leste, Carajás, iron mineralizations. RESUMO.Este trabalho utilizou dados multiespectrais (ETM+/Landsat 7), de radar de abertura sintética (RADARSAT-1 e MAPSAR simulado) e aerogeofísicos para caracterização geológica e geração de alvos exploratórios para mineralizações de ferro no bloco Serra Leste, porção oriental da Serra de Carajás (PA). A técnica Minimun Noise Fraction (MNF) foi aplicadaàs seis bandas do sensor ETM+/Landsat 7, produzindo-se o realce de coberturas ricas em ferro. Dados SAR permitiram a observação da macrotopografia e lineamentos que foram também interpretados com base em dados aerogeofísicos e multiespectrais. As imagens geofísicas e SAR do RADARSAT-1 foram integradas por meio da técnica IHS (intensidade-matiz-saturação), e os produtos gerados foram usados para uma melhor delimitação de unidades geológicas e para definição de alvos para prospecção de ferro. O método de classificação supervisionada Spectral Angle Mapper (SAM) foi aplicado a um conjunto de imagens geofísicas selecionadas a partir da determinação do modelo descritivo das mineralizações de ferro e das assinaturas geofísicas verificadas no alvo Serra Leste. Utilizando-se a ocorrência documentada de ferro na região como ponto de treinamento, um mapa de favorabilidade foi produzido. Os resultados da classificação SAM mostraram-se equivalentes ou superiores quanto a sua acurácia quando comparados ao mapa geológico e produtos de realce espectral produzidos neste artigo.Palavras-chave: sensoriamento remoto, aerogeofísica, Serra Leste, Carajás, mineralizações de ferro.

show abstract

Section: Fusão De Dados Digitais Pelo Método Ihsunclassified

Processamento e integração de imagens multiespectrais, de radar e aerogeofísicas do bloco serra leste (Carajás, PA) e discussão do potencial para mineralização de ferro

Carrino¹,

Filho²,

Leite³

2008

Rev. Bras. Geof.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…From 1999 onward, the 14 band ASTER sensor became available for regional and even local mapping of porphyry systems. With the additional SWIR bands and a multi-spectral thermal infrared array, ASTER has a large advantage over the Landsat TM/ETM+ sensors for mineral mapping, and allowed mapping and identifying all porphyry copper related alteration zones (e.g., Pour & Hashim, 2012;Rowan et al, 2006;Tangestani et al, 2005). Recent results show, that through careful radiometric calibration of the ASTER data and inclusion of the TIR bands in the analysis, the propylitic zone can even be subdivided into chloritic and carbonate, and quartz rich areas into clastic sandstones and hydrothermal silica without the need for extensive field visits (Mars, 2011;Mars & Rowan, 2010).…”

Section: Existing Workmentioning

confidence: 99%

Mapping feldspars from above : a thermal infrared and partial least squares based approach

Hecker¹

View full text Add to dashboard Cite

Spaceborne Thermal Infrared Observation – An Overview of Most Frequently Used Sensors for Applied Research

Kuenzer

Guo

Ottinger

et al. 2013

Thermal Infrared Remote Sensing

View full text Add to dashboard Cite

Mapping the porphyry copper alteration zones at the Meiduk area, SE Iran, using the advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (ASTER) data

Cited by 5 publications

References 0 publications

Processamento e integração de imagens multiespectrais, de radar e aerogeofísicas do bloco serra leste (Carajás, PA) e discussão do potencial para mineralização de ferro

Processamento e integração de imagens multiespectrais, de radar e aerogeofísicas do bloco serra leste (Carajás, PA) e discussão do potencial para mineralização de ferro

Mapping feldspars from above : a thermal infrared and partial least squares based approach

Spaceborne Thermal Infrared Observation – An Overview of Most Frequently Used Sensors for Applied Research

Contact Info

Product

Resources

About