Mapping knowledge landscapes and emerging trends of non-contact vital signs monitoring: A bibliometric and visualization analysis from 2002 to 2023

Yao, Jiani; Cao, Shihua; Le, Yuchao; He, Danni; Chen, Yanfei; Huang, Chen; Lou, Xiajing; Wang, Bingsheng; Shi, Yankai

doi:10.1016/j.aej.2024.01.015

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“…La tecnología de supervisión de los signos vitales es una herramienta crucial en el ámbito de la atención médica, siendo los indicadores fundamentales de esta tecnología la frecuencia cardíaca, la respiración, la temperatura, la presión arterial, la saturación de oxígeno en la sangre y otros parámetros fisiológicos esenciales del cuerpo humano. (Jiani Yao, 2024)…”

Section: Signos Vitalesunclassified

Propuesta de un sistema de monitoreo de indicadores de salud mediante IOT para la toma de signos vitales.

Vela Mosquera,

Mera Otoya,

Palacios Acosta

2024

ReSoFro

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La presente investigación aborda la problemática existente en la obtención de parámetros de signos vitales en el sistema de salud en el Ecuador. La inaccesibilidad a estos datos debido a los elevados costos de exámenes de signos vitales genera una urgencia clínica. Instituciones educativas, como el Instituto Superior Tecnológico Luis Tello en la provincia de Esmeraldas, enfrentan demoras y dificultades al realizar la toma manual de signos vitales, almacenando la información de manera escrita o en hojas de cálculo, como Excel. Con el propósito de superar estas limitaciones, este artículo se centra en la propuesta de diseñar un sistema de monitoreo automatizado que garantice acceso remoto y captura eficiente de la información. Se emplearon enfoques tanto cualitativos como cuantitativos en esta investigación. Las pruebas de usuario se llevaron a cabo para recabar opiniones sobre la interfaz propuesta, mientras que un método comparativo evaluó la efectividad de la propuesta frente a equipos existentes en el mercado, la fase de información transmite los datos obtenidos de los sensores a la plataforma de IoT ThingSpeak y en paralelo en un conexión de área local a través de la plataforma VNC viewer para tener doble comunicación en caso de que los servidores de ThingSpeak fallen, aunque el sistema propuesto puede determinar parámetros básicos como la frecuencia cardíaca, temperatura y electrocardiograma (ECG), no es adecuado para brindar un análisis médico definitivo, pero ayuda para obtener datos básicos dentro de entornos educativos como el Instituto Superior Tecnológico Luis Tello en la provincia de Esmeraldas, Ecuador.

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Section: Signos Vitalesunclassified

Propuesta de un sistema de monitoreo de indicadores de salud mediante IOT para la toma de signos vitales.

Vela Mosquera,

Mera Otoya,

Palacios Acosta

2024

ReSoFro

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Mapping Knowledge Landscapes and Emerging Trends in AI for Dementia Biomarkers: Bibliometric and Visualization Analysis

Qi,

Zhu,

et al. 2024

J Med Internet Res

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Background With the rise of artificial intelligence (AI) in the field of dementia biomarker research, exploring its current developmental trends and research focuses has become increasingly important. This study, using literature data mining, analyzes and assesses the key contributions and development scale of AI in dementia biomarker research. Objective The aim of this study was to comprehensively evaluate the current state, hot topics, and future trends of AI in dementia biomarker research globally. Methods This study thoroughly analyzed the literature in the application of AI to dementia biomarkers across various dimensions, such as publication volume, authors, institutions, journals, and countries, based on the Web of Science Core Collection. In addition, scales, trends, and potential connections between AI and biomarkers were extracted and deeply analyzed through multiple expert panels. Results To date, the field includes 1070 publications across 362 journals, involving 74 countries and 1793 major research institutions, with a total of 6455 researchers. Notably, 69.41% (994/1432) of the researchers ceased their studies before 2019. The most prevalent algorithms used are support vector machines, random forests, and neural networks. Current research frequently focuses on biomarkers such as imaging biomarkers, cerebrospinal fluid biomarkers, genetic biomarkers, and blood biomarkers. Recent advances have highlighted significant discoveries in biomarkers related to imaging, genetics, and blood, with growth in studies on digital and ophthalmic biomarkers. Conclusions The field is currently in a phase of stable development, receiving widespread attention from numerous countries, institutions, and researchers worldwide. Despite this, stable clusters of collaborative research have yet to be established, and there is a pressing need to enhance interdisciplinary collaboration. Algorithm development has shown prominence, especially the application of support vector machines and neural networks in imaging studies. Looking forward, newly discovered biomarkers are expected to undergo further validation, and new types, such as digital biomarkers, will garner increased research interest and attention.

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Mapping knowledge landscapes and emerging trends of non-contact vital signs monitoring: A bibliometric and visualization analysis from 2002 to 2023

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Propuesta de un sistema de monitoreo de indicadores de salud mediante IOT para la toma de signos vitales.

Propuesta de un sistema de monitoreo de indicadores de salud mediante IOT para la toma de signos vitales.

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