Mapping and discrimination of soya bean and corn crops using spectro-temporal profiles of vegetation indices

Uso de imagens do sensor orbital modis na estimação de datas do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja para o estado do Paraná – Brasil

“…Destaca-se, também, que embora 12,03% dos municípios não tenham sido analisados pelos motivos já informados, eles representaram apenas 0,85% da área mapeada de soja do Estado por SOUZA et al (2015 A SEAB/Deral (2013) acompanha e faz estimativa mensal da proporção de área semeada e colhida de soja em todo o Estado (dados oficiais). Segundo esses dados, no mês de setembro, 4% da área de soja foi semeada no Estado; no entanto, os resultados apontaram para um total de 5,43%.…”

“…Atrás da região Centro-Oeste, a região Sul é a segunda maior produtora de soja do País. Apenas o Estado do Paraná foi responsável por 20,2% da produção de soja no Brasil (CONAB, 2013;SEAB/Deral, 2013;IBGE, 2014), sendo objeto de diversos estudos (ADAMI, 2010;JOHANN et al, 2012;DALPOSSO et al, 2013;SOUZA et al, 2015;GRZEGOZEWSKI et al, 2016), evidenciando a importância econômica da cultura para o Estado.…”

“…O uso de técnicas de sensoriamento remoto orbital tem-se mostrado uma ferramenta valiosa, pois possibilita o monitoramento agrícola do vigor e do tipo de cobertura vegetal em escala regional (REES, 1990;LABUS et al, 2002), resultados com maior antecedência e precisão, e menor custo operacional, em relação às técnicas tradicionais (FAO, 1998). A possibilidade de identificação e de quantificação das áreas agrícolas, de forma objetiva e rápida, é apresentada por SOUZA et al (2015) como um aspecto relevante no contexto agrícola brasileiro, dada a extensão territorial das áreas cultivadas.…”

“…Desta forma, é imprescindíve l uma análise multitemporal (HOLBEN, 1986;BERNARDES et al, 2011), ou seja, uma análise em múltiplas datas, para ter informações do padrão espectrotemporal ao longo de todos os estádios fenológicos da cultura (JENSEN et al, 2002). Estudos têm mostrado que a utilização de séries temporais de índices de vegetação (IV) de imagens de satélite de elevada resolução temporal (imagens diárias), aliada a uma moderada resolução espacial (250 m), como o sensor Modis (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), tem permitido o monitoramento em escalas regionais e estaduais de culturas agrícolas RISSO et al, 2012;SOUZA et al, 2015). Um dos IV, conhecido como índice de vegetação realçado (do inglês Enhanced Vegetation Index -EVI), foi desenvolvido para aprimorar a sensibilidade da detecção de vegetação em condições de alta densidade de biomassa e para reduzir a influência do solo e da atmosfera nas vegetações (HUETE et al, 2002).…”

“…Um dos IV, conhecido como índice de vegetação realçado (do inglês Enhanced Vegetation Index -EVI), foi desenvolvido para aprimorar a sensibilidade da detecção de vegetação em condições de alta densidade de biomassa e para reduzir a influência do solo e da atmosfera nas vegetações (HUETE et al, 2002). Diversos estudos têm utilizado este IV para analisar a dinâmica da vegetação em intervalos de tempo (RISSO et al, 2012;JOHANN et al, 2012;BOLTON & FRIEDL, 2013;SOUZA et al, 2015;GRZEGOZEWSKI et al, 2016), pois servem como indicadores do crescimento e também do vigor vegetativo das culturas (KUPLICH et al, 2013).…”