Mapeamento digital de atributos: granulometria e matéria orgânica do solo utilizando espectroscopia de reflectância difusa

Abstract

Pedron (4) , Alexandre ten Caten (5) & Luis Fernando Chimelo Ruiz (6) RESUMO A espectroscopia de reflectância difusa (ERD) pode ser utilizada como alternativa para quantificação de atributos como granulometria e matéria orgânica do solo (MOS). Essa técnica pode ser opção para quantificar esses atributos em grande volume de amostras de solos, visto ser rápida, com menor custo e sem a geração de resíduos químicos. O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos usando análise de regressão linear múltipla para predizer o teor de argila, areia, silte e MOS, utilizando dados de ERD em uma área de relevo e geologia complexa localizada na região central do Rio Grande do Sul. No estudo, foram utilizadas 303 amostras coletadas na profundidade de 0,00-0,20 m para determinar os teores de argila, areia, silte e MOS por meio da análise laboratorial e de reflectância espectral. O desempenho dos modelos de predição apresentaram bons resultados, com capacidade de explicação da variância de 77 e 72 % para areia e argila, respectivamente. Mesmo com a complexidade geológica e pedológica, os resultados evidenciaram que a técnica é promissora, sendo possível a aplicação dessa técnica para predição da granulometria e teor de MOS.Termos de indexação: pedometria, sensoriamento remoto proximal, radiometria, predição de atributos.(1) Parte da Dissertação de Mestrado do primeiro autor. Estudo financiado pela CAPES. Recebido para publicação em 13 de janeiro de 2014 e aprovado em 30 de julho de 2014.

Estimate of carbon stock in the soil via diffuse reflectance spectroscopy (vis/nir) air and orbital remote sensing

“…Using the partial least squares model (PLSR), of the five sample sets, three obtained good results for SOC in g kg -¹ (Regional and General), one for soil bulk density (Db) (Regional), and one for soil organic carbon stock (CS) (Aterrado Farm). Summers et al (2011), also using PLSR, obtained R² values of 0.57 for SOC at validation, and 0.68 for a percentage of SOC, with a sample set of 303 samples of various types of soil in Rio Grande do Sul (DOTTO et al, 2014). Such results are similar to those obtained in the present study (R²= 0.67), which used a regional set of 322 samples.…”