Manutenção centrada em confiabilidade (MCC): análise quantitativa de um forno elétrico a indução

Abstract

Resumo: O objetivo deste artigo é definir uma estratégia de manutenção para um forno elétrico a indução, instalado em uma fundição de aços especiais. O método de pesquisa foi a modelagem quantitativa. O método proposto é baseado na metodologia da Manutenção Centrada na Confiabilidade (MCC), aplicada a equipamento industrial. Análises quantitativas de confiabilidade, mantenabilidade e disponibilidade foram usadas como ferramentas de apoio à definição da estratégia de manutenção do equipamento. Para a pesquisa, foram coletados dados históricos de tempo até o reparo (TTR) e tempo entre falhas (TBF) do equipamento em estudo. Com o auxílio do software ProConf 2000, foram identificadas e modeladas as distribuições mais adequadas para esses tempos: lognormal (TTR) e Weibull (TBF). Com os valores obtidos foi possível calcular a disponibilidade do equipamento, Av = 98,18%, e o fator de forma γ = 1 da distribuição de Weibull. Foi possível posicionar o equipamento na curva da banheira, na fase de maturidade e definir a melhor estratégia de manutenção para este caso, a preditiva. Por fim, discutiu-se a estratégia adotada atualmente pela empresa e apresentaram-se sugestões de desenvolvimento para esta estratégia. Palavras-chave:Confiabilidade. Mantenabilidade. Disponibilidade. Estratégia de Manutenção.MCC. Abstract:The purpose of this article is to define a maintenance strategy for an electric induction furnace, installed on a special steels Foundry. The research method was the quantitative modeling. The proposed method is based on Reliability-Centered Maintenance (RCM), applied to industrial equipment. Quantitative analysis of reliability, availability and maintainability were used as support the definition of the maintenance strategy of the equipment. For research, historical data were collected from time-torepair (TTR) and time between failures (TBF) of the equipment under consideration. Supported by ProConf 2000 software, most appropriate distributions have been identified and modeled to TTR (lognormal) and TBF (Weibull). With the results, availability of equipment Av = 98,18% and form factor γ = 1 of the Weibull distribution were calculated. It was possible to find a position for the equipment on the bathtub curve, in the maturity phase and define the best maintenance strategy for this case, the predictive maintenance. Finally, the current strategy was discussed and development suggestions were presented to this strategy.

Correlação e regressão linear de variáveis que interferem no produto interno bruto do Brasil: uma análise estatística de dados

“…A rejeição de 0 , ao encontrar uma significância menor que 0,05, sugere que os dados não são provenientes de uma distribuição normal. Se o teste não rejeitar a normalidade, ou seja, se a significância obtida for maior que 0,05, há evidência suficiente para o emprego seguro de um procedimento paramétrico que suponha normalidade (CERVEIRA;SELLITTO, 2015;VIANA et al, 2018).…”

Application of the exponential distribution to improve environmental quality in a company in the south of Rio de Janeiro State

“…An industrial effluent treatment plant has the main function of treating waste generated by an industry, being responsible for ensuring that the discarded water does not damage the environment. There are a number of industrial filters among which: bag filters, activated carbon filter, Parker filter and a large number of brands and models that have the purpose of filtering the effluent before going to the environment, and all this equipment has a useful life and needs predictive maintenance and eventually its exchange before it fails, quantitative methods, this is the field of study of reliability and predictions are based on historical data from which we seek to extract patterns of behavior (Cerveira & Sellitto, 2015;Rezende et al, 2023;Zaidi et al, 1992).…”

Modelagem dos dados de falha de uma bomba de refrigeração de alto-forno

“…A disponibilidade, que deriva da confiabilidade e da mantenabilidade, é um dos principais indicadores utilizados em manutenção. (CERVEIRA; SELLITTO, 2015;FOGLIATTO;RIBEIRO, 2009).…”