Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Betonarme Kirişlerin Burulma Momenti Tahmini

Abstract

Bu çalışmada betonarme kiriş deneylerinden elde edilen burulma dayanımı değerlerinin, deneysel çalışmaya gerek duyulmadan yapay zekâ algoritmaları ile tahmini amaçlanmıştır. Bu kapsamda yapılan kiriş deney verileri ile bir veri havuzu oluşturulmuş ve bu veriler ile makine öğrenmesi regresyon algoritmaları geliştirilmiştir. Deneysel çalışmalarda yer alan kiriş boyutları, beton dayanımı, etriye dayanımı, etriye kolları arası mesafe ve aralığı, etriye ve boyuna burulma donatısı akma dayanımı, etriye ve boyuna donatı oranı ile boyuna burulma donatısı alanı verileri algoritmalar için giriş parametreleri olarak, burulma dayanımı değeri ise çıkış (hedef) parametresi olarak seçilmiştir. Regresyon algoritması olarak Çoklu Lineer Regresyon, Destek Vektör Regresyon, Karar Ağaçları ve Rassal Orman algoritma modelleri seçilmiştir. Sonuç olarak ise betonarme kirişlerde malzeme ve kesit özelliklerinin bilinmesi ile burulma dayanımının tahmini için en iyi sonucu %97,59 tahmin başarı oranı ile Destek Vektör Regresyon modeli vermiştir.