Magneto-Electric Phenomena in Ferromagnetic/Piezoelectric Composites

Koronovskyy, V. E.

doi:10.1080/10584580903432692

Cited by 1 publication

(3 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…За швидкістю реакції на стимул викликаного потенціалу діляться на компоненти, що викликають швидку реакцію головного мозку, компоненти середньої затримки та компоненти із тривалою затримкою, або когнітивні компоненти (реакція з'являється від 50 мс після стимуляції). Змінювання амплітуди і латентності визначених компонентів надає можливість діагностувати різні захворювання у ранній стадії, наприклад, ураження нервових центрів, передінсультний стан, психічні захворювання, епілепсію тощо [10 ]. Такі дослідження пов'язані із коштовними і тривалими вимірюваннями стану пацієнтів, суб'єктивізмом дослідника тощо.…”

Section: вступunclassified

“…Функція, що описує розподіл енергії за масштабами, називається вейвлетспектром (скалограмою). Вона має вигляд [10]:…”

Section: рис 3 графік вейвлету морле за фіксованого часуunclassified

“…материнський вейвлет'', зірочка означає комплексне сполучення (у разі дійсних функцій збігається із нею), a і b --параметри масштабування. Параметр масштабування a визначає частоту коливань та довжину вейвлет-імпульсу, а параметр зсуву b визначає зміщення положення сигналу.Використання НВП для частотно-часової структури пік-хвильових розрядів надало можливість виявити ЕЕГ-ознаки, за якими можна передбачити початок епілептичного розряду.Дослідження[10] довготривалих записів ЕЕГ пацюків лінії WAG/Rij , виконані за допомогою комплексного вейвлету Морле, засвідчило, що появі пік-хвильових розрядів на ЕЕГ передувала сукупність коротких ритмічних компонентів, максимальна потужність яких міститься у діапазоні  (3--5 Гц) і /   частот (7--11 Гц).Поряд із пік-хвильовими розрядами існують характерні патерни активності із великою амплітудою, зокрема, сонні веретена, наявність артефактів, що створює додаткові проблеми у визначенні пік-хвильових розрядів.На рис. 4 наведені вейвлет-спектрограми ЕЕГ пік-хвильового розряду лінії WAG/Rij і людини, хворої на абсанс-епілепсію, отримані із використанням вейвлету Морле із 0 = 2   .…”

unclassified

See 2 more Smart Citations

Analysis of Peak-Wave Discharges of Eeg With the Use of Wavelet Transformations

Kit

2020

Visnyk Universytetu “Ukraina”

View full text Add to dashboard Cite

The method of analysis of electroencephalograms (EEG) on the basis of wavelet transformations is offered. Electroencephalogram (EEG) analysis is widely used in clinical practice for diagnosing such neurological diseases as epilepsy, Parkinson's disease and others. Traditional approaches to EEG analysis, generally accepted in the clinical diagnosis of diseases, are due to the fact that for a certain time after the stimulus, the EEG amplitudes are calculated at time intervals that depend on the frequency of signal quantization. Therefore, it is important to develop algorithms for classifying EEG signals using wavelet transforms. The analysis of peak-wave EEG discharges, which are indicators of the presence or absence of absence epilepsy, was performed. The EEG recording areas were decomposed into the main EEG frequency bands. Wavelet transform in combination with artificial neural networks makes it possible to implement a classifier based on the energy distribution of the components of the EEG signal. Determining the activity of individual components of EEG signals, as well as the materiality of the processes that take place in the sources of these waves, may be the subject of further research.

show abstract

Section: вступunclassified

Section: рис 3 графік вейвлету морле за фіксованого часуunclassified

unclassified

See 1 more Smart Citation