Önemli noktalar (Highlights) GPU'da görüntü işlemenin paralelleştirilmesi /Parallelization of image processing in GPU CUDA ile GPU'nun programlanması / GPU programming with CUDA CUDA kullanılan görüntü işleme uygulamaları / Image processing applications using CUDA Paralel görüntü işleme çalışmaları / Studies on parallel image processing Grafik Özet (GraphicalAbstract) GPU'nun performans ve bant genişliği CPU'ya göre üstel olarak artmaktadır. Bu çalışmada, GPU ve CUDA teknolojilerinin görüntü geriçatma, iyileştirme, bölütleme, çakıştırma ve sınıflandırma uygulamalarında kullanımı incelenmiş, değerlendirilmiş, avantajları ve dikkat edilmesi gereken hususlar belirlenmiştir. / The performance and bandwidth of GPU increases exponentially compared to the CPU. In this study, the use of GPU and CUDA technologies in image reconstruction, enhancement, segmentation, registration and classification applications are examined, evaluated, their advantages and issues to be considered are determined. Şekil. CPU ve GPU'nun performans (a) ve bant genişliği (b) açısından karşılaştırması / Figure.CPU and GPU comparison of (a) performance and (b) bandwidth) Amaç (Aim) Bu çalışmanın temel amacı araştırmacılara ve konuya yeni başlayanlara görüntü işleme uygulamalarında GPU ve CUDA gibi donanım ve yazılım teknolojilerinin kullanımı konusunda bir başvuru kaynağı sağlamaktır./ The major purpose of this survey is to provide a comprehensive reference source for the starters or researchers involved in use of CUDA platform in GPU programming for image processing techniques.