M-mode echocardiography image and video segmentation based on am-fm demodulation techniques

Rodríguez, Paul; Pattichis, Marios S.; Goens, M.B.

doi:10.1109/iembs.2003.1279459

Cited by 12 publications

(7 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In M-mode echocardiography images (or videos), high frequency modulation components are found in the vertical direction (changes in the images contrast), whereas frequency modulation in the horizontal direction is less significant. This observation was also utilized in [8], where an AM-FM demodulation was proposed, to track the wall boundaries of the heart. A filter was adaptively selected, which emphasizes the image's contrast change level at a given region of the image, to track the wall's boundaries.…”

mentioning

confidence: 99%

M-mode state based identification in ultrasound videos of the atherosclerotic carotid plaque

Loizou

Pantziaris

Pattichis

et al. 2010

2010 4th International Symposium on Communications, Control and Signal Processing (ISCCSP)

View full text Add to dashboard Cite

Monitoring the wall and plaque changes in the carotid artery (CA) can provide useful information for the assessment of the atherosclerotic disease. Using a motion mode (M-mode) image, detailed information may be obtained about wall and lumen dimensions, systolic and diastolic artery diameter and distension, wall and plaque motion and thickness, and also their corresponding states (timings). The wall thickness and the diameter of the CA change during the cardiac cycle are an indicator of regional contraction and therefore an indication of a disease. The objective of this work was to investigate how M-mode state based modeling of the CA can be derived from a B-mode ultrasound video. Briefly, 10 longitudinal CA ultrasound videos acquired from symptomatic subjects at risk of atherosclerosis were broken into frames and their M-mode images were generated. These were then despeckled and the atherosclerotic carotid plaque was segmented from each video, in order to extract the states of the video. By identifying the states of the CA, we can distinguish between normal and abnormal plaque motion. It was shown in this work, that M-mode state based modeling derived from Bmode videos can be used successfully to derive the carotid states and assess the corresponding wall changes. However, further work in a larger number of videos is needed for validating the proposed method and to differentiate between normal and abnormal state based plaque motion analysis.

show abstract

mentioning

confidence: 99%

M-mode state based identification in ultrasound videos of the atherosclerotic carotid plaque

Loizou

Pantziaris

Pattichis

et al. 2010

2010 4th International Symposium on Communications, Control and Signal Processing (ISCCSP)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The AM-FM (amplitude modulated, frequency modulated) modulation image representation has been successfully employed to segment images in a variety of scenarios [11], [12], [13], where the AM-FM structures were intrinsic to the analyzed image. In contrast, we impose artificial AM-FM structures in the form of opaque markers in the scene; for the scope of this paper, the scene is a given structure placed onto a shake table (see Figures 2(a) and 2(b)).…”

Section: Tracking Am-fm Markersmentioning

confidence: 99%

Optical motion tracking in earthquake-simulation shake table testing: Preliminary results

Rodríguez

2009

2009 Conference Record of the Forty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers

View full text Add to dashboard Cite

Sensors such accelerometers and displacement transducers are generally used in earthquake-simulation shake table testing to measure the induced motions. In particular the Anti-seismic Structure Laboratory at the Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) uses LVDT (linear variable differential transformer) sensors, which can achieve accurate measurements. However there are limitations in the number of measuring points; moreover, the required instrumentation is demanding and destructive tests can not be measured with such devices.We present the preliminary results of an optical motion tracking system to measure the induced motions for shake table testing at the PUCP's Anti-seismic Structure Laboratory. 978-1-4244-5827-1/09/$26.00

show abstract

“…Если на низких частотах вибрация и шум содержат гармоники, проявляющиеся в спектре сигнала, то на высоких частотах (ВЧ) сигнал является случайным и в его спектре редко проявляются гармонические составляющие резонансные составляющие собственных колебаний. При спектральном анализе флуктуаций энергии вибрации в спектре выпрямленного сигнала гармоники обнаруживаются тогда, когда мощность ВЧ компонент вибрации периодически изменяется, формируя амплитудно-модулированный (АМ) сигнал [1][2][3][4]. В этом случае спектральный анализ огибающей вибрации или шума увеличивает объем диагностической информации, позволяющий обнаруживать дефекты на начальной стадии развития [5][6].…”

Section: Introductionunclassified

Hardware implementation of phased locked loop in biomedical diagnostics devices

Мещанинов¹,

Марченко²,

Сотник³

et al. 2019

Bulletin of NTU "Kharkiv Polytechnic Institute" Series: Electri

View full text Add to dashboard Cite

Данная работы посвящена реализации синхронного демодулятора амплитудно-модулированных сигналов средствами цифровой обработки сигналов для повышения объема диагностической информации биомедицинских устройств. Особенностью реализуемого демодулятора является применение системы фазовой автоподстройки частоты (ФАПЧ), которая обеспечивая высокую чувствительность детектора, позволяет обрабатывать сигналы с малой мощностью. Для создания математической модели разрабатываемого демодулятора была составлена структурная схема ФАПЧ. При построении структурной схемы модели ФАПЧ, состоящая в данном случае из управляемого косинуссинусный генератора и петлевого фильтра учитывалось, что они работают в дискретном времени т.е. реализации этих схем будет выполнена полностью в цифровом виде. В результате расчета была получены передаточная характеристика и разностное уравнение петлевого фильтра (пропорционально-интегрируючщего типа) для ФАПЧ второго порядка, а далее проведено имитационное моделирование рассчитанной системы ФАПЧ в приложении Simulink в пакете MatLab. Используя полученные формулы была написана программа для определения таких коэффициентов передачи петлевого фильтра, которые смогут обеспечить номинальную работу систему ФАПЧ. Полученные результаты имитационного моделирования подтвердили , что разработанный вариант петлевого фильтра обеспечивает широкую полосу захвата при одновременно подавлении дрожания фазы. Далее была составлена программа на языке Verilog c целью натурной реализации спроектированного демодулятора на основе программируемой логической интегральной схемы Xilinx серии Spartan 6 в системе проектирования Xilinx ISE. С целью верификации разработанного програмного кода аппаратной реализации демодулятора в системе проектирования Xilinx ISE была проведена программная симуляцию входного сигналу в Testbench с одновременным использованием приложения ISIM, а визуализацию результатов симуляциив GTKWave. Полученные экспериментальные результаты синтезированного демодулятора подтвердили результаты имитационного моделирования. Ключевые слова: демодулятор; амплитудная модуляция; фазовая автоподстройка частоты; петлевой фильтр, моделирование; цифровая обработка сигналов.

show abstract

M-mode echocardiography image and video segmentation based on am-fm demodulation techniques

Cited by 12 publications

References 3 publications

M-mode state based identification in ultrasound videos of the atherosclerotic carotid plaque

M-mode state based identification in ultrasound videos of the atherosclerotic carotid plaque

Optical motion tracking in earthquake-simulation shake table testing: Preliminary results

Hardware implementation of phased locked loop in biomedical diagnostics devices

Contact Info

Product

Resources

About