LTE Positioning Accuracy Performance Evaluation

Sivers, Mstislav; Fokin, Grigoriy

doi:10.1007/978-3-319-23126-6_35

Cited by 26 publications

(15 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…where, d is the distance between the feature on the database and the feature on the user surface. The pattern correction and correction update are performed using two features of information in the database matched with the two features detected on the user surface as in (5) through (8).…”

Section: B Feature Matchingmentioning

confidence: 99%

“…Benedetto et al [7] increased the precision of Time of Arrival (ToA) measurements using parabolic interpolation for crosscorrelation samples from different LTE base stations (BSs). Sivers and Fokin [8] proposed a localization method based on the hyperbolic trilateration of the reference signal time difference (RSTD). Specifically, this is an Observed Time Difference of Arrival (OTDOA) technology that performs Time Difference of Arrival (TDoA) using the positioning reference signal of the LTE signal, which is defined in the 3GPP-LTE Release 9 standard.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Precise Indoor Localization: Rapidly-Converging 2D Surface Correlation-Based Fingerprinting Technology Using LTE Signal

Lee

Shin

et al. 2020

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

This study proposes a 2D surface correlation-based indoor localization technology using LTE fingerprinting with an accuracy of several meters. The most important problem with RF fingerprinting is that the location discernment of signal strength becomes exceedingly low as the distance from the RF signal source increases. Instantaneous RSS measurement based conventional fingerprinting involves the installation of several signal sources to improve location discernment. However, additional installations of LTE base stations (BSs) are impossible. To improve location discernment, the proposed technology utilizes a spatial RSS pattern extracted using the Pedestrian-Dead Reckoning during user movement. The use of the proposed technology greatly improves the accuracy and availability of LTE signals using the pattern. Additionally, the following two points should be considered. First, the spatially accumulated pattern contains location errors that can cause pattern distortion. The proposed technology performs pattern correction through feature matching using RSS mark and crossroad locations. Second, the accuracy of pattern matching may be decreased prior to sufficient pattern accumulation. For the rapid convergence of the pattern matching, the proposed technology performs correlation pattern analysis. This approach detects the point in which the discernment is increased by pattern accumulation and limits the search range around the matching point. To verify the performance, we conducted tests in a shopping mall where only one LTE BS ID is available. Consequently, the convergence distance of pattern matching was improved by 69% after pattern analysis. Furthermore, it was confirmed that the localization error after convergence improved from 4.16 m to 2.82 m.

show abstract

Section: B Feature Matchingmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Precise Indoor Localization: Rapidly-Converging 2D Surface Correlation-Based Fingerprinting Technology Using LTE Signal

Lee

Shin

et al. 2020

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Линии постоянной разности Δ ,1 рассчитывают относительно одного пункта приема, являющегося опорным (центральным), например, первого ПП, тогда можно записать следующие выражения для разностей расстояния прихода сигналов [24]:…”

Section: математическая модель позиционирования ири с использованunclassified

Positioning of Radio Emission Sources in Hilly Terrain Using Unmanned Aerial Vehicles

Al-Odhari¹,

Fokin²

2018

PTU

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация: В настоящей работе разработаны математическая и имитационная модели позиционирования источников радиоизлучения в трехмерном пространстве на основе разностно-дальномерного метода с использованием беспилотных летательных аппаратов и выполнена оценка точности позиционирования подвижного и неподвижного источников радиоизлучения в трехмерном пространстве с использованием беспилотного летательного аппарата. Также обобщен алгоритм и методики идентификации и компенсации источников измерений с отсутствием прямой видимости при позиционировании источников радиоизлучения с использованием неподвижных пунктов приема в составе наземного сегмента и подвижных пунктов приема на борту беспилотного летательного аппарата в составе воздушного сегмента в трехмерном пространстве.

show abstract

“…Обработка измерений при наличии одного и/или двух переотраженных сигналов приводит к существенным ошибкам позиционирования, поэтому необходима предварительная идентификация источников отсутствия прямой видимости и компенсация ошибок NLOS путем исключения из обработки на центральной (опорной) станции источников измерений от вероятных переотраженных сигналов; после исключения приемных станций -источников NLOS измерений -осуществляется повторная обработка, например, по методу наименьших квадратов [9][10][11][12][13].…”

Section: Introductionunclassified

“…Недостатком комплексной ИМ в [6] является отсутствие учета потерь при распространении радиоволн (РРВ) между ИРИ и приемными станциями. Подобный учет был реализован в [9][10][11][12] при исследовании разностно-дальномерного метода позиционирования, однако полученные результаты применимы исключительно к специфическим радиосигналам PRS (от англ. Positioning Reference Signals), используемым в сетях LTE.…”

Section: Introductionunclassified

Complex Imitation Model of Radio Emission Sources`s Positioning in the Non-Line-of-Sight Conditions

Fokin¹

2018

PTU

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация: Идентификация прямой видимости при обработке навигационных измерений актуальна при позиционировании в условиях города, а также в условиях неоднородного рельефа местности, например, гор и холмов, когда прямая видимость между источником радиоизлучения и приемными станциями отсутствует. Целью настоящей работы является разработка комплексной имитационной модели для позиционирования источников радиоизлучения разностно-дальномерным методом при отсутствии прямой видимости.

show abstract

LTE Positioning Accuracy Performance Evaluation

Cited by 26 publications

References 4 publications

Precise Indoor Localization: Rapidly-Converging 2D Surface Correlation-Based Fingerprinting Technology Using LTE Signal

Precise Indoor Localization: Rapidly-Converging 2D Surface Correlation-Based Fingerprinting Technology Using LTE Signal

Positioning of Radio Emission Sources in Hilly Terrain Using Unmanned Aerial Vehicles

Complex Imitation Model of Radio Emission Sources`s Positioning in the Non-Line-of-Sight Conditions

Contact Info

Product

Resources

About