&lt;title&gt;MAHEM: a multiprocessor engine for fast contrast-limited adaptive histogram equalization&lt;/title&gt;

Ericksen, James P.; Pizer, Stephen M.; Austin, John D.

doi:10.1117/12.18933

Cited by 9 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Trong thuật toán này, mỗi điểm ảnh không về duy nhất cụm nào và được biểu diễn bởi nhiều thành viên của mỗi cụm. Thuật toán phân cụm được thực hiện với sự tối ưu lặp của việc cực tiểu hàm mục tiêu mờ (J m ) được định nghĩa như đẳng thức 7 ([5], [6]).…”

Section: Iv11 Cục Bộ Hóa ảNh Viễn Thám Dựa Trên Thuật Toán Phân Cụmunclassified

See 1 more Smart Citation

Một phương pháp tăng cường độ tương phản ảnh viễn thám dựa trên tiếp cận cục bộ

Trung¹,

Thỏa²,

Đức³

2015

Công nghệ CNTT-TT

View full text Add to dashboard Cite

The image enhancement methods are divided into 3 categories including histogram, fuzzy logic and optimal methods. Histogram based contrast enhancing methods focus on modifying histogram of images. Histogram specification and histogram equalization are commonly used as conventional contrast enhancement mothods. Patently, the fuzzy logic based image enhancement methods make image which quality is clearer than the traditional methods. However, these methods still use the global approach, therefore, it is difficult to enhance all land covered in remote sensing images. This paper proposes a local approach based new algorithm of image enhancement for the remote sensing images and the large size remote sensing images, calculating auto thresholds and combination the grey adjust operators.

show abstract

Section: Iv11 Cục Bộ Hóa ảNh Viễn Thám Dựa Trên Thuật Toán Phân Cụmunclassified

“…Lặp tiến trình trên băng con (LL) để sinh ra các hệ số ở mức 2 tiếp theo. Hình 4 mô tả DWT ảnh theo thuật toán hình kim tự tháp của Mallat [6].…”

Section: Iv32 Biến đổI Waveletunclassified

Một phương pháp tăng cường độ tương phản ảnh viễn thám dựa trên tiếp cận cục bộ

Trung¹,

Thỏa²,

Đức³

2015

Công nghệ CNTT-TT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The paper that introduced contrast limiting [PAA + 87] also discussed how to implement histogram equalization on special processor architectures. Since then, implementations as a specialized multiprocessor machine [EPA90] and as parallel software on commercially available hardware [Kur91] have been provided. More recently, several implementations of global histogram equalization have been developed that either partly [SS99, DND + 01] or exclusively [LNC + 98, JCR03, AA05] rely on FPGA logic.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Low-latency histogram equalization for infrared image sequences: a hardware implementation

Schatz

2011

J Real-Time Image Proc

View full text Add to dashboard Cite

This work describes a hardware implementation of the contrast-limited adaptive histogram equalization algorithm (CLAHE). The intended application is the processing of image sequences from high-dynamic-range infrared cameras. The variant of histogram equalization implemented is the one most commonly used today. It involves dividing the image into tiles, computing a transformation function on each of them, and interpolating between them. The contrastlimiting is modified to facilitate the hardware implementation, and it is shown that the error introduced by this modification is negligible. The latency of the design is minimized by performing its successive steps simultaneously on the same frame and by exploiting the vertical blank pause between frames. The resource usage of the histogram equalization module and how it depends on its parameters has been determined by synthesis. The design has been synthesized and tested on a Xilinx FPGA. The implementation supports substituting other dynamic range reduction modules for the histogram equalization component by partial dynamic reconfiguration.

show abstract

Enhancing Low-Light Surveillance Images with MirNet: A Keras-Based Approach

Moorthy,

Srinivas

2024

Lecture Notes in Networks and Systems

View full text Add to dashboard Cite

<title>MAHEM: a multiprocessor engine for fast contrast-limited adaptive histogram equalization</title>

Cited by 9 publications

References 0 publications

Một phương pháp tăng cường độ tương phản ảnh viễn thám dựa trên tiếp cận cục bộ

Một phương pháp tăng cường độ tương phản ảnh viễn thám dựa trên tiếp cận cục bộ

Low-latency histogram equalization for infrared image sequences: a hardware implementation

Enhancing Low-Light Surveillance Images with MirNet: A Keras-Based Approach

Contact Info

Product

Resources

About