&lt;em&gt;York Cycle&lt;/em&gt; 1998: What We Learned

Johnston, Alexandra F.

doi:10.12745/et.3.1.578

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“…Johnston says of the 1998 Toronto cycle, 'The first general lesson we learned from the daylong production of all forty-eight pageants is that, contrary to much sceptical speculation, it is possible to do them all in one day'. 20 The day ran from 6:00 am to after midnight, although Johnston attributed at least two hours of that time to delays caused by having to share wagons, which would not have been an issue for the medieval guilds, and another forty minutes to modern additions to the text from one performance group. Giving that two hours and forty minutes back would mean a performance that ended around 9:30 pm.…”

Section: Previous Recreationsmentioning

confidence: 99%

A New Performance Strategy for a Twelve-Station, One-Day York Cycle

Boyer

2019

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One of the challenges of the York pageant cycle is understanding how up to fifty pageants could have been performed at each one of ten to seventeen stations within the span of a single day. This paper proposes a new model of York’s performance strategy based on staggered starting points. The strategy proposed here offers not only a complete, workable one-day cycle, but also a new breakdown of the pageants into four thematically rich subgroups. An appendix provides a schedule of the full playing day, plus timing calculations and alternative schedules accounting for varying numbers of stations and plays.

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Section: Previous Recreationsmentioning

confidence: 99%

A New Performance Strategy for a Twelve-Station, One-Day York Cycle

Boyer

2019

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“…Essas contribuições serviram para conceber a ideia dasáreas de pesquisa conhecidas hoje como Computação e Simulação Quânticas. Em 1999 foram construídos os primeiros protótipos de computadores quânticos [7] mas apenas em 2011 a D-Wave lançou o primeiro computador quântico comercial [8].…”

Section: Introductionunclassified

Computação Quântica Adiabática: Do Teorema Adiabático ao Computador da D-Wave

Souza

Mendonça

Oliveira

et al. 2021

Rev. Bras. Ensino Fís.

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Neste artigo descrevemos os fundamentos da computação quântica adiabática, que consiste na interpolação de diferentes Hamiltonianos, desde um Hamiltoniano inicial, com autoestados e autoenergias conhecidos, até um Hamiltoniano final, onde é codificada a solução de um dado problema. Em particular, discutimos o método do annealing quântico, que é utilizado pela empresa canadense D-Wave, pioneira nessa área. Primeiramente apresentamos uma das demonstrações do teorema adiabático quântico e de uma condição de adiabaticidade para evolução de sistemas quânticos. Para exemplificar, descrevemos a implementação do algoritmo de Grover via computação quântica adiabática, discutindo os impactos da escolha da forma de interpolação dos Hamiltonianos inicial e final na complexidade do algoritmo. Em seguida, mostramos um algoritmo para o problema do caixeiro viajante executável na plataforma da D-Wave. Por fim, apresentamos aspectos físicos importantes da tecnologia dos computadores quânticos da D-Wave, expondo suas vantagens e desvantagens, além de descrever qualitativamente a engenharia de seu processador quântico.

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<em>York Cycle</em> 1998: What We Learned

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A New Performance Strategy for a Twelve-Station, One-Day York Cycle

A New Performance Strategy for a Twelve-Station, One-Day York Cycle

Computação Quântica Adiabática: Do Teorema Adiabático ao Computador da D-Wave

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