<b>Using discrete event simulation to change from a functional layout to a cellular layout in an auto parts industry

Abstract

ABSTRACT. This paper presents a discrete event simulation employed in a Brazilian automotive company. There was a huge waste caused by one family scrap. It was believed one reason was the company functional layout. In this case, changing from current to cellular layout, employee synergy and knowledge about this family would increase. Due to the complexity for dimensioning a new cellular layout, mainly because of batch size and client's demand variation. In this case, discrete event simulation was used, which made possible to introduce those effects improving accuracy in final results. This accuracy will be shown by comparing results obtained with simulation and without it (as company used to do). To conclude, cellular layout was responsible for increasing 15% of productivity, reducing lead-time in 7 days and scrap in 15% for this family.Keywords: productivity, efficiency, scrap, lead-time.Utilização da simulação de eventos discretos para alterar o leiaute funcional em celular em uma empresa de auto peças RESUMO. O presente artigo apresenta um projeto de simulação de eventos discretos realizado em uma empresa do setor automotivo do Brasil. Nela existia uma grande perda em decorrência do índice de refugo elevado de uma família de produtos. Acreditava-se que um dos motivos era a organização funcional do leiaute, pois os funcionários não ficavam especializados em um tipo de produto. Portanto, se o leiaute fosse alterado para o celular, a sinergia dos funcionários e a especialização em um determinado produto seriam maiores. Devido à complexidade no dimensionamento da célula, principalmente pela variação no tamanho do lote de produção e na demanda do cliente, foi utilizada a simulação, possibilitando introduzir essas variações no modelo computacional, tornando o resultado do estudo mais preciso. Por fim, com a criação da célula a empresa aumentou em 15% a produtividade, reduzindo 7 dias do seu tempo de atravessamento e 15% do seu refugo.Palavras-chave: produtividade, eficiência, refugo, tempo de atravessamento.

<b>Human factors in an automotive discrete event simulation model

“…This technique was chosen because it allowed a graphical representation of human resources (operators) to be inserted in the process flow or in the state and object transition network (Maurício, Montevechi, Leal, Miranda, & Lombardi, 2015), which was important for the context of the study.…”

Discrete-event system simulation on small and medium enterprises productivity improvement

“…Simulation applied because the problem cannot solved by the complex dynamic equations of analytical methods [8]. It is powerful to solve problems in a complex system, which incorporated numbers of interrelated variables [9][10][11][12]. It is suitable for capturing the potential improvement regarding wide area of logistics by cooperating the analysis of complex and stochastic process [10,13].…”

Simulação Computacional Aplicada a Uma Linha De Montagem De Uma Empresa Automobilística

“…Greinacher et al (2015) realizaram um estudo de simulação para analisar sistemas de manufatura enxuta e green. Já Maurício et al (2015), utilizaram a simulação para um estudo de alteração de leiaute. Mesmo com as diferenças entre os sistemas estudados, foi possível chegar a resultados positivos para as organizações.…”