<b>Evaluation of the behavior of thrips in several ground covers by regression models

Abstract

ABSTRACT. Using the number of thrips found in the maize seedlings from a longitudinal study, in this work a regression analysis was conducted through polynomial models and nonlinear logistic, under the assumption of homoscedasticity and multiplicative heteroscedasticity of variances. The response variable represents the number of thrips in adult phase observed in an entirely randomized trial involving 4 ground cover systems (tumbled oat, desiccated oat, mowed oat and incorporated oat), 8 replications with portions of 57.6 m 2 and evaluated at 7, 11, 16, 23 and 31 days after the seedlings emergence. The parameters from the adopted models (homoscedastic and heteroscedastic) were estimated by maximizing the logarithm of the verisimilitude function. The adjusted model, via maximum verisimilitude, under the assumption of heteroscedasticity of the variances, did not over estimate the true asymptotic average number of thrips.Keywords: ground cover, nonlinear regression, heteroscedastic errors.Avaliação do comportamento de tripes em coberturas de solo via modelos de regressão RESUMO. Utilizando o número de tripes encontrados nas plântulas de milho, proveniente de um estudo longitudinal, neste artigo é conduzida uma análise de regressão por meio de modelos polinomiais e não linear logístico, sob as suposições de homocedasticidade e heterocedasticidade multiplicativa das variâncias. A variável resposta representa o número de tripes, na fase adulta, observados em um ensaio inteiramente aleatorizado, envolvendo 4 sistemas de cobertura do solo (aveia tombada, aveia dessecada, aveia roçada e aveia incorporada), 8 repetições com parcelas de 57,6 m 2 e avaliadas aos 7, 11, 16, 23 e 31 dias após a emergência das plântulas. As estimativas dos parâmetros dos modelos adotados (homocedástico e heterocedástico) são obtidas maximizando-se o logaritmo da função de verossimilhança. O modelo ajustado via máxima verossimilhança, sob a suposição de heterocedasticidade de variâncias não superestima o verdadeiro número médio assintótico de tripes.Palavras-chave: cobertura de solo, regressão não linear, erros heterocedásticos.