<b>Desenvolvimento de modelo computacional híbrido - baseado em agentes e em simulação de eventos discretos - para avaliação e planejamento da produção animal:</b> uma aplicação na ovinocultura de corte

Abstract

AGRADECIMENTOSAcredito que na vida nada é por acaso, que os planos de Deus são perfeitos e que tudo que acontece no caminho tem o simples propósito de nos fazer evoluir. O que fazemos e com quem nos relacionamos durante a vida são oportunidades únicas para que possamos aprender e crescer, não só como indivíduos, mas em prol do bem comum, crescer em sociedade. Agradeço a Universidade de São Paulo, em conjunto com a Faculdade deMedicina Veterinária e Zootecnia e ao Departamento de Nutrição e Produção Animal, pela oportunidade a mim concedida de realizar esse doutorado. Obrigada pelo tão sonhado e almejado "número USP". Agradeço a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo -FAPESP, e a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Ensino Superior -CAPES, pelo apoio financeiro na concessão das bolsas de estudo.Agradeço ao Laboratório de Pesquisa e Produção de Ovinos e Caprinos -LAPOC, da Universidade Federal do Paraná, na pessoa da Professora Dra. Alda Lúcia Gomes Monteiro, pelo apoio incondicional e imprescindível na concessão dos dados e compartilhamento dos conhecimentos. Obrigada por todo aprendizado durante esses seis anos de parceria. Grande parte do que sei e da paixão que possuo pela ovinocultura são frutos dos ensinamentos e convivência adquiridos com a professora Alda. Muito obrigada! Com esse doutoramento tive a oportunidade de conhecer e rever pessoas incríveis. Quero aproveitar este espaço e agradecer ao Programa de Nutrição e Produção Animal e seu excelente corpo docente e funcionários, pelo apoio e suporte no desenvolvimento dessa tese. Realizar a análise econômica de uma produção agropecuária não é algo trivial, seja pela enorme heterogeneidade entre cada unidade produtiva, seja porque utiliza muitos recursos naturais, alguns de difícil mensuração. Há diversos métodos disponíveis para o cálculo do custo de produção, que é o indicador chave para a análise da viabilidade de um empreendimento. O desafio é permitir que a projeção da atividade no horizonte produtivo seja a mais real e dinâmica possível. A simulação computacional é atualmente uma das mais poderosas ferramentas de análise disponível para o planejamento, projeto e controle de sistemas complexos, e vem sendo cada vez mais utilizada e difundida. Simular compreende a elaboração de um método de experimentação que, através da construção de modelos de um sistema real, procura descrever comportamentos, construir teorias ou hipóteses por meio do observado e predizer comportamentos futuros. O uso de modelos de simulação, que incorporem o risco e a probabilidade dentro produção animal, pode ser uma alternativa tanto técnica -auxiliando na tomada de decisão, gestão e planejamento pecuário, quanto científica -permitindo a avaliação de efeitos de resultados da pesquisa e identificação de limitantes que podem incentivar o desenvolvimento de pesquisas futuras. O modelo de simulação híbrido -baseado em simulação de eventos discretos e baseado em agentes, aqui proposto -visou identificar coeficientes zootécnicos e os critérios de manejo que mais im...

Economic Assessment of the Productive Parameters in Meat Sheep Production Using Discrete Event and Agent-Based Simulation

“…Based on this information, descriptive statistical analyses to identify interactions and/or incongruities, and statistical distributions and frequencies, were performed with Minitab® (version 16.1), Input Anlyser® (version 14.7) and, Excel® (version 2013). P value was calculated for the adherence of the distributions according to the chi-square test at 0.05 of significance (further details of the analyses can be found in (Reijers, 2016).…”