Low complexity algorithm for the extraction of vehicular traffic variables

Arquitectura Para la Extracción de Información de Espacios Urbanos

“…La interpretación de bajo nivel está inspirada en los trabajos previos realizados en el grupo de investigación SIRP (Sistemas Inteligentes Percepción y Robótica) de la Pontificia Universidad Javeriana -Bogotá, en los que se han desarrollado técnicas de Visión de cámara relacionadas con la movilidad. Estos trabajos abarcan desde la detección del camino para una plataforma móvil [11], pasando por la adquisición de variables de tráfico en una escena particular [12], [13], [14], [15], [16], hasta la interacción de variables en la escena [16], [17].…”

“…El primer plano se segmenta para individualizar los móviles que transitan la escena. Posteriormente, los móviles deben ser clasifi cados, para la que se inicia con una tipifi cación dada por el tamaño de los móviles [2], [15], que se depura a medida que las capacidades de los algoritmos implementados y la calidad de los datos se vean mejorados. En el caso de peatones que caminan juntos, se clasifi can como grupo de peatones [4].…”