¿Los seguidores eligen a sus líderes? Explicación desde la simulación basada en agentes

Abstract

El liderazgo puede ser explicado desde diferentes corrientes de pensamiento, algunas de estas desde la posición de los seguidores. El objetivo del trabajo es intentar explicar el liderazgo como un proceso de selección, desde la teoría evolutiva, en donde los seguidores son quienes le otorgan la condición de líder a un agente en particular. En este orden de ideas, las características asociadas al liderazgo, tales como el poder y la influencia, constituyen parte esencial del ejercicio. Se acude a la simulación basada en agentes para desarrollar un espacio experimental donde se conceden ciertas propiedades de comportamiento a los agentes simulados para observar, a través del análisis de las influencias internas provenientes de otros agentes, la manera cómo opera el proceso de selección en los seguidores, a partir de la utilidad que perciben de las influencias provenientes de otros agentes de la organización, independientemente del estatus y la jerarquía. El estudio concluye que el liderazgo es un proceso en donde cada agente de la organización evalúa de forma permanente la utilidad de la influencia que recibe de su líder y la acepta o la rechaza.

Reconocimiento del desempeño laboral como principio gerencial en el liderazgo organizacional

“…(Cordero-Beltrán, 2023, p. 378) Así mismo, el hecho de reconocer laboralmente a un colaborador implica, que éste comprenda de una manera emocional y ética que sus responsabilidades son importantes y aumentarán en la medida de mayor interacción social, porque ha logrado generar confianza mutua y recíproca. En sentido amplio, el liderazgo puede ser comprendido desde diferentes enfoques del pensamiento organizacional, dos de ellos son: la generación de confianza y el enfoque de seguidores; este último vinculado al primero (Castro-Ríos y Noguera-Hidalgo, 2022), lo que significa que generar confianza es determinante en el desarrollo del liderazgo.…”

Redes de narcotráfico marítimo: un análisis desde la complejidad y la simulación de sistemas sociales

“…Gracias a la programación, los agentes del sistema reciben atributos específicos y operan de forma autónoma. Es posible ajustar los periodos de simulación, que tienden a ser extensos, especialmente en comparación con sistemas más sencillos donde los agentes poseen menos atributos y hay menos diversidad (Castro & Noguera, 2022).…”