LoRa-Based IoT Data Monitoring and Collecting Platform

Vásquez, Andrés Felipe Fuentes; Tamura, E.

doi:10.1007/978-3-030-38889-8_7

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…From this preliminary design, a low-cost LoRa-based solar PV monitoring system to communicate solar PV power plants located in remote locations was subsequently proposed in [23]. This topology used an Arduino Board with an RFM95W transceiver fabricated by HOPE RF configured as a LoRa TM modem available for the EU-868 MHz band [24]. The solution stored data in a packet size of 38 bytes with a transmission power of 14 dBm and spreading factor (SF) metric ranging from 10 to 12.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Democratization of PV Micro-Generation System Monitoring Based on Narrowband-IoT

Paredes-Parra¹,

Jiménez‐Segura

Campos-Peñalver³

et al. 2022

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

Power system configuration and performance are changing very quickly. Under the new paradigm of prosumers and energy communities, grids are increasingly influenced by microgeneration systems connected in both low and medium voltage. In addition, these facilities provide little or no information to distribution and/or transmission system operators, increasing power system management problems. Actually, information is a great asset to manage this new situation. The arrival of affordable and open Internet of Things (IoT) technologies is a remarkable opportunity to overcome these inconveniences allowing for the exchange of information about these plants. In this paper, we propose a monitoring solution applicable to photovoltaic self-consumption or any other microgeneration installation, covering the installations of the so-called ’prosumers’ and aiming to provide a tool for local self-consumption monitoring. A detailed description of the proposed system at the hardware level is provided, and extended information on the communication characteristics and data packets is also included. Results of different field test campaigns carried out in real PV self-consumption installations connected to the grid are described and analyzed. It can be affirmed that the proposed solution provides outstanding results in reliability and accuracy, being a popular solution for those who cannot afford professional monitoring platforms.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Democratization of PV Micro-Generation System Monitoring Based on Narrowband-IoT

Paredes-Parra¹,

Jiménez‐Segura

Campos-Peñalver³

et al. 2022

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…değeri ölçen farklı sensör ve aygıtlardan gelen verilerin karşılaştırılması, donanımların hassasiyet analizi ve yapay zeka teknikleri ile toplanan verilerden anlamlı bilgilerin üretilmesi hedeflenmiştir. Ayrıca, çeşitli platformların kullanım kolaylığı, performansı, avantajları, zaafiyetleri, desteklediği donanımlar, diller ve protokolleri karşılaştırmak için, benzer bir uygulamanın[17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28]'de sunulan platformlarda geliştirilmesi hedeflenmiştir. Son olarak,[34]'te verilen çalışmaya benzer bir mobil ara yüzün tasarlanması ve topolojinin bağlılık durumunu kontrol etmek için…”

unclassified

Nesnelerin İnterneti için Gerçek Zamanlı Tasarsız Veri Toplama Platformu

Akram

Dağdeviren

2020

Bilişim Teknolojileri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Özet-Günümüzde, fiziksel dünyadan bilgi edinebilen ve haberleşme yeteneğine sahip birçok akıllı nesne birbirine bağlanarak küresel bir algılayıcı ağ altyapısı veya Nesnelerin İnternetini oluşturmaktadır. Nesnelerin İnterneti için üretilen cihazların hızla artması ve her cihazın geliştirme ortamı ve ara yüzünün farklı olması cihaza özel uygulamaların üretimine sebep olmuştur. Bu çalışmada Nesnelerin İnterneti için bir gerçek zamanlı tasarsız veri toplama, raporlama ve analiz platformu önerilmiştir. Geliştirilen platform, sensörlerden veri toplayan gömülü yazılımı, yerel veri toplama uygulaması, bulut üzerinde çalışan NodeJS tabanlı sunucu ve web tabanlı istemci yazılımı olmak üzere, dört ana bileşenden oluşmaktadır. Bileşenlerin tamamen bağımsız olması, tasarlanan platformun birçok uygulamada kolaylıkla kullanılmasını sağlamaktadır. Önerilen platformda sensörler arasında WiFi veya kablolu ağ gibi bir merkezi iletişim altyapısına gerek olmadan, sensörler arası bir kapsayan ağaç oluşturulur ve toplanan veriler ağaç üzerinden işleme merkezine ulaştırılır. Eklenen yeni sensörler, ağa bağlı mevcut düğümlerden birisini hedef düğüm olarak seçip topladığı verileri o düğüme gönderir. Her düğüm diğer düğümlerden topladığı verileri kendi hedef düğümüne göndererek verileri yerel işleme merkezine ulaştırır. Böylece ağın kapsama alanı kolay ve hızlı bir şekilde genişletilebilir. Veriler yerel işleme merkezinden bulut üzerinde çalışan bir sunucuya aktarılır. Son kullanıcılar web üzerinden sunucuya bağlanarak sensörlerin anlık verilerini ve bu verilerden üretilen analitik raporları görebilirler. 96 saat boyunca yapılan deneysel çalışmalarda, geliştirilen platform istikrarlı bir şekilde çalışarak toplanan verilerden anlık raporlar üretmiştir.

show abstract