Looking at Smart Cities Through the Lens of a Pandemic Era: A Systematic Literature Review

Fischer, Gabriel; Silva, Rafael Gustavo Gaspar; Policarpo, Lucas Micol; Righi, Rodrigo da Rosa; Rodrigues, Vinicius Facco; Costa, Cristiano André da

doi:10.1504/ijtm.2022.10053779

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“…Cidades inteligentes integram infraestrutura física, tecnologia da informação e comunicação, serviços sociais e recursos empresariais para otimizar a tomada de decisões e melhorar as operações da cidade, aumentando a eficiência na utilização de recursos, otimizando a gestão e os serviços urbanos e melhorando a qualidade de vida dos cidadãos [Alshamaila et al 2023, Lucic et al 2023, Wang and Zhou 2023. As cidades inteligentes utilizam várias tecnologias de informação e conceitos inovadores, como Internet of Things (IoT) e Cyber-Physical Systems (CPS), oferecendo várias aplicações e sistemas, como gerenciamento de resíduos, detecção ambiental, e assistência médica [Ali et al 2023, Sidorov 2023, Pandya et al 2023, Fischer et al 2024.…”

Section: Introductionunclassified

CityHealth: otimizando a gestão hospitalar em cidades inteligentes através da técnica de elasticidade e análise de sinais vitais

Fischer,

Costa,

Righi

2024

Braz. J. Hea. Rev.

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As cidades inteligentes podem melhorar a qualidade de vida dos cidadãos, otimizando a utilização dos recursos. Em um ambiente conectado, a saúde das pessoas pode ser monitorada em tempo real para detectar situações que exijam suporte médico. No entanto, hospitais superlotados podem levar a longos tempos de espera para os pacientes receberem tratamento. A pandemia de COVID-19 agravou o problema da superlotação hospitalar. Neste contexto, propomos o modelo CityHealth, baseado no conceito de elasticidade em Cloud Computing, onde é possível adicionar, migrar ou remover recursos humanos de acordo com a necessidade. Ele monitora o uso dos ambientes de saúde e adapta a capacidade de atendimento de acordo com a demanda. Através de uma abordagem preditiva, o CityHealth antecipa a sobrecarga de ambientes de saúde propõe ações para movimentção dos recursos humanos e otimizar o atendimento. Utilizando dados de uma policlínica como base para emulção de uma cidade inteligente com dois hospitais resultou em redução de até 95,6% no tempo de espera.

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Section: Introductionunclassified

CityHealth: otimizando a gestão hospitalar em cidades inteligentes através da técnica de elasticidade e análise de sinais vitais

Fischer,

Costa,

Righi

2024

Braz. J. Hea. Rev.

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“…This concept refers to the use of various information technologies or innovative concepts, such as the Internet of Things (IoT), Cyber-Physical Systems (CPS), or Wireless Sensor Networks (WSNs) [5][6][7] to improve the quality of life of people. Various applications and systems can be imagined for smart cities, including smart buildings [8], smart homes [9], waste management [10], environmental detection [11], smart energy [12], traffic [13,14] and healthcare [15].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multi-Hospital Management: Combining Vital Signs IoT Data and the Elasticity Technique to Support Healthcare 4.0

Fischer,

Ramos,

Costa

et al. 2024

IoT

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Smart cities can improve the quality of life of citizens by optimizing the utilization of resources. In an IoT-connected environment, people’s health can be constantly monitored, which can help identify medical problems before they become serious. However, overcrowded hospitals can lead to long waiting times for patients to receive treatment. The literature presents alternatives to address this problem by adjusting care capacity to demand. However, there is still a need for a solution that can adjust human resources in multiple healthcare settings, which is the reality of cities. This work introduces HealCity, a smart-city-focused model that can monitor patients’ use of healthcare settings and adapt the allocation of health professionals to meet their needs. HealCity uses vital signs (IoT) data in prediction techniques to anticipate when the demand for a given environment will exceed its capacity and suggests actions to allocate health professionals accordingly. Additionally, we introduce the concept of multilevel proactive human resources elasticity in smart cities, thus managing human resources at different levels of a smart city. An algorithm is also devised to automatically manage and identify the appropriate hospital for a possible future patient. Furthermore, some IoT deployment considerations are presented based on a hardware implementation for the proposed model. HealCity was evaluated with four hospital settings and obtained promising results: Compared to hospitals with rigid professional allocations, it reduced waiting time for care by up to 87.62%.

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“…As cidades inteligentes aproveitam a integrac ¸ão da infraestrutura física e das tecnologias de informac ¸ão e comunicac ¸ão para otimizar a tomada de decisões e melhorar as operac ¸ões da cidade [Fadhel et al 2024], podendo melhorar a eficiência da utilizac ¸ão de recursos, otimizar a operac ¸ão e os servic ¸os urbanos e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos [Wang and Zhou 2023]. Várias aplicac ¸ões e sistemas podem ser imaginados neste contexto, incluindo edifícios inteligentes, detecc ¸ão ambiental, energia inteligente e saúde [Fadhel et al 2024, Fischer et al 2024.…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Combinando Elasticidade Proativa e Reativa para Gestão Multi-Hospitalar de Recursos Humanos no Contexto das Cidades Inteligentes

Fischer,

Righi,

Costa

et al. 2024

Anais Do XXIV Simpósio Brasileiro De Computação Aplicada À Saúde (SBCAS 2024)

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A otimização da utilização de recursos em cidades inteligentes tem o potencial de melhorar o bem-estar dos cidadãos. Através do monitoramento contínuo da saúde das pessoas, é possível a identificação precoce de problemas médicos. No entanto, o problema dos hospitais superlotados persiste, conduzindo a longos períodos de espera para os pacientes que necessitam de tratamento. Trabalhos anteriores tentaram resolver esse problema, porém ainda existe a necessidade de uma solução que possa adequar de forma eficiente recursos humanos em múltiplos ambientes de saúde. Este trabalho apresenta o ElCareCity, um modelo focado em cidades inteligentes para monitorar o uso de ambientes de saúde pelos pacientes e adaptar a alocação de profissionais de saúde para atender às suas necessidades. ElCareCity introduz na literatura um algoritmo que combina abordagens de elasticidade reativa e proativa para alocar profissionais de saúde. O modelo foi avaliado por meio de emulações de uma cidade inteligente com quatro ambientes hospitalares e obteve resultados promissores que reduziram o tempo de espera por atendimento em até 86,8%.

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Looking at Smart Cities Through the Lens of a Pandemic Era: A Systematic Literature Review

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CityHealth: otimizando a gestão hospitalar em cidades inteligentes através da técnica de elasticidade e análise de sinais vitais

CityHealth: otimizando a gestão hospitalar em cidades inteligentes através da técnica de elasticidade e análise de sinais vitais

Multi-Hospital Management: Combining Vital Signs IoT Data and the Elasticity Technique to Support Healthcare 4.0

Combinando Elasticidade Proativa e Reativa para Gestão Multi-Hospitalar de Recursos Humanos no Contexto das Cidades Inteligentes

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