Localizador De Padrões Faciais: Uma Aplicação Usando-Se Redes Neurais Artifciais

Moutinho, Adriano Martins; Coelho, Pedro Henrique Gouvêa; Neto, Luiz Biondi; Meza, Lídia Ângulo

doi:10.22409/engevista.v5i10.116

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“…Os Sistemas Fuzzy criam uma base de dados baseado em regras "ifthen" e o Sistema Fuzzy Adaptativo utilizam as capacidades de aprendizagem da RNA para As GNSSs ajustam, automaticamente, os parâmetros da rede, os pesos de ligação e as condições de polarização das RNAs para se obter o melhor métode de acordo com o algoritmo genético a dimensionalidade desses dados. O PCA é utilizado quando se analisa os sinais no domínio do tempo e as Transformadas de Fourier e Wavelet são utilizadas quando se analisa os sinais no trabalho proposto porMOUTINHO (et. al.…”

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Diagnóstico da camada física de redes Profibus DP baseado em redes neurais artificiais

Souza¹

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AGRADECIMENTOSAgradeço primeiramente a Deus, por ter me dado força e coragem para continuar cada vez que eu pensava em desistir; Aos meus amados pais, Adelma e Donizetti, por tudo que fizeram e fazem por mim. Por todos os conselhos, conversas, momentos, que ficarão sempre guardados no meu coração. Por estarem sempre do meu lado, em todos os momentos; Às minhas irmãs Mirella e Izabella, meus avós e toda minha família, por todo carinho dispensado a mim, sempre; Ao meu noivo Luciano pelo amor, compreensão e paciência nos momentos de cansaço e ausência; Ao meu orientador Professor Dennis Brandão, pela atenção, conselhos e dedicação no decorrer deste trabalho; Aos colegas de grupo Eduardo Mossin e Renato Veiga por toda ajuda dispensada; Aos colegas do Laboratório de Automação pela ajuda na coleta dos dados, em especial ao Guilherme Sestito; À SMAR por ter me liberado para o mestrado e aos colegas de trabalho pelas ajudas prestadas; À USP São Carlos, por colocar à disposição sua estrutura; Ao meu diretor César Cassiolato por ter me ensinado tanto nesse tempo e ter esclarecido todas as minhas dúvidas; Aos amigos Fabiana e Sergio Vianna pela ajuda técnica; RESUMO SOUZA, R. C. (2012). Diagnóstico da Camada Física de Redes Profibus DP baseado em Redes Neurais Artificiais. 127p. Dissertação (Mestrado) -Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012.A rede PROFIBUS DP é o barramento de campo mais utilizado na indústria mundial atualmente. Com o uso cada vez maior desta rede de "chão de fábrica" nas plantas industriais, o diagnóstico rápido de falhas tornou-se extremamente necessário e importante, o que permite minimizar os tempos de parada da instalação e consequentes prejuízos no processo produtivo. Este trabalho apresenta o estudo de técnicas baseadas em Redes Neurais Artificiais (RNA) que serão utilizadas em um trabalho futuro para se fazer um diagnóstico rápido de uma rede PROFIBUS em caso de falha, permitindo através dos conceitos básicos apresentados, uma análise criteriosa do seu desempenho. Inicialmente são apresentados conceitos básicos sobre as redes PROFIBUS DP, tais como arquitetura e versões do protocolo, a descrição da Camada Física, dentre outros assuntos relevantes. Nas etapas seguintes, serão apresentados outros tópicos importantes para entendimento do projeto como, conceitos sobre RNA e métodos de pré-processamento do sinal colhido no osciloscópio.

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Localizador De Padrões Faciais: Uma Aplicação Usando-Se Redes Neurais Artifciais

Abstract: LOCALIZADOR DE PADRÕES FACIAIS: UMA APLICAÇÃO USANDO-SE REDES NEURAIS ARTIFCIAIS

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