Load-based dynamic flow scheduling in network security monitoring systems

Zhang, Jiaqi; Ma, Xiaole; Zou, Xin; Wang, Lidong

doi:10.1109/atnac.2016.7878786

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Модельними об'єктами роботи CER, що розробляються з метою розпізнавання надзвичайних ситуацій в умовах невизначеності, можуть бути алгоритми захисту мережевих ресурсів інформаційних систем (МРІС) від внутрішніх та зовнішніх кібернетичних загроз (Knapp, 2014;Zhang, 2016), морські системи моніторингу та боротьби з браконьєрством (Santipantakis, 2015), методики ведення військової розвідки (Candamo, 2015) тощо. Ці приклади наочно показують, що вхідний потік даних, що стосується CE (як-от протоколи системи моніторингу, результати аерокосмічної зйомки та ін.…”

unclassified

Математичні Методи Розпізнавання Надзвичайних Ситуацій В Умовах Невизначеності

Labzhynskiy¹

2019

SBUNFU

View full text Add to dashboard Cite

Показано, що системи розпізнавання надзвичайних подій виявляють різні типи невизначеності: неповні потоки даних, помилки в потоках даних і невідповідні шаблони складних подій. Показано, що потоки подій, що потрапляють на вхід системи розпізнавання складних подій, характеризуються певним ступенем невизначеності. Джерела даних є неоднорідними і характеризуються різною структуризацією даних і відповідними процедурами реагування на пошкоджені блоки даних. Навіть для даних, визначених достатньо точно, система може некоректно моделювати складні події, що призводить до подальшого типу невизначеності. Отже, зазначено, що важливо розглянути методи розпізнавання складних подій, які можна віднести до невизначених. З цією метою було запропоновано відповідні модельні об'єкти. Проведений аналіз ключових моментів побудови систем розпізнавання складних подій, які здатні ефективно працювати в умовах невизначеності, охоплював методи стохастичного моделювання, моделі часового представлення та реляційні моделі. Розглянуто методики, що базуються на абстрактних автоматах, імовірнісних моделях графів, системах логіки першого порядку, мережах Петрі та прихованих мережах Петрі. Зазначено, що проміжним етапом роботи відповідних алгоритмів має бути створення ієрархії складних об'єктів, що не завжди піддаються чіткому визначенню. Виявлено низку обмежень щодо використовуваного синтаксису, моделей і ефективності, які були зіставлені з конкретними варіантами їх реалізації. Запропоновано підхід щодо переходу від детерміністичного математичного апарату до системи розпізнавання складних подій в умовах невизначеності, через введення функції вірогідності події. Розроблена методологія дала змогу виділити напрями досліджень і оцінити продуктивність використовуваних математичних методів.

show abstract

unclassified

Математичні Методи Розпізнавання Надзвичайних Ситуацій В Умовах Невизначеності

Labzhynskiy¹

2019

SBUNFU

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Load-based dynamic flow scheduling in network security monitoring systems

Cited by 1 publication

References 11 publications

Математичні Методи Розпізнавання Надзвичайних Ситуацій В Умовах Невизначеності

Математичні Методи Розпізнавання Надзвичайних Ситуацій В Умовах Невизначеності

Contact Info

Product

Resources

About