Liver volume measurement by ultrasonography in normal subjects and alcoholic patients

Leung, Nancy; Farrant, P.; Peters, Timothy J.

doi:10.1016/s0168-8278(86)80074-5

Cited by 66 publications

(43 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Comprehensive US and radionuclide studies has been done to assess liver size, limited by poor resolution, body habitus, respiratory movements, field of view, poor acoustic window and observer dependency [5,[12][13][14][15] Cadaver studies have determined the reliability of sonographic measurement of the liver in the right MCL plane as an indicator of liver size [16,17], but we are not aware of any criteria to define the liver size by linear measurements from CT or MRI. Measuring hepatic volume may be time consuming and software dependent.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Simple linear measurements of the normal liver: interobserver agreement and correlation with hepatic volume on MRI

et al. 2010

View full text Add to dashboard Cite

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…Midclavicular (MCL), craniocaudad (CC), or midhepatic (MHP) CC measurements have been used in ultrasound (US) to estimate liver size [4,5]. These methods have been extrapolated to advanced imaging modalities, including computed tomography (CT) and MRI [6][7][8][9].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Simple linear measurements of the normal liver: interobserver agreement and correlation with hepatic volume on MRI

et al. 2010

View full text Add to dashboard Cite

“…Studies have reported healthy liver volumes to lie between 1300 cc and 1600 cc. [18][19][20][21][22][23] Six participants had liver volumes above this range, two below this range and eight within this range. Review of the radiologist reports revealed three of the participants having visually pathological livers.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Computed tomography volume measurements of the liver using a liver segmentation and analysis package: an intra- and inter-rater reliability study

Childs

Thoirs

Esterman

2015

JBGC

View full text Add to dashboard Cite

Introduction: Recent advances in technology have seen the introduction of software assisted image post-processing (SAIP) tools to calculate the volume of the liver from Computed Tomography (CT) images. One such SAIP tool is the semi-automated Philips liver segmentation and analysis package (Endhoven, The Netherlands). The intra-and inter-rater reliability of the liver volumes of 16 participants calculated using this tool was assessed. Methods: Two CT Technologists accessed Abdominal CT data sets and calculated the volume of the liver using the Philips liver segmentation and analysis package. One technologist repeated their calculation. Results: Results demonstrated high intra-rater reliability (ICC 0.9997) and high inter-rater reliability (ICC 0.99994). Analysis with Bland Altman plots showed the mean bias for both intra-and inter-rater reliability to be close to zero with acceptable limits of agreement. Conclusions: This study has shown that liver volume measurements using the Philips SAIP (Endhoven, The Netherlands) can be taken reliably by CT technologists, with confidence that the same results would be obtained between different CT technologists.

show abstract

“…Another possible confounder is the daily variations in liver hydration [87,88]. In humans a daily variation of 20 % has been observed by ultra-sound [88]. More recently, Weis et al observed a 50 % reduction in liver glycogen within one day [89] and as glycogen also binds water, this further illustrates the variable hydration of the liver.…”

Section: Fat-referenced Mri and Pdffmentioning

confidence: 99%

“…For instance edema can increase the water concentration significantly [86]. Another possible confounder is the daily variations in liver hydration [87,88]. In humans a daily variation of 20 % has been observed by ultra-sound [88].…”

Section: Fat-referenced Mri and Pdffmentioning

confidence: 99%

Fat-Referenced MRI: Quanitaive MRI for Tissue Characterizaion and Volume Measurement

Romu¹

View full text Add to dashboard Cite

ii POPULÄRVETENSKAPLIG SAMMANFATTNING Avvikande eller förändrad kroppssammansättning är centralt del i många av de större utmaningar som vården står inför. Vi blir allt äldre och allt fler drabbas av sarkopeni (förlust av muskelvolym och styrka). Samtidigt ökar andelen av befolkningen som lider av fetma (ett BMI över 30), vilket för med sig en ökad risk för bland annat typ 2 diabetes, hjärt-och kärlsjukdomar samt vissa sorters cancer. På befolkningsnivå ses starka samband mellan BMI risk för sjukdom, men BMI räcker ofta inte till för att precist avgöra en individs risk för specifika sjukdomar.Aktuell forskning har visat att fettets fördelning i kroppen, och hur fett lagras in i olika organ så som levern, kan ge en bättre förståelse om den individuella risken för sjukdom och dödlighet. Ett tydligt exempel är att en person med bukfetma har en större risk för metabola sjukdomar, jämfört med en som primärt lagrar fett under huden. Två personer med samma mängd fett kan alltså ha två olika riskprofiler. Problemet är att det finns få kliniska verktyg för att göra noggranna och detaljerade mätningar av fettfördelningen inuti kroppen. De som finns är antingen indirekta, opraktiska eller kräver ingrepp så som biopsier. Mer precisa mätinstrument skulle ge vården möjlighet att säkrare bedöma vilka specifika risker en individ står inför, hur en behandling påverkar kroppen och skräddarsy behandlingen därefter.Magnetisk resonanstomografi (MRT) anses av många vara den mest noggranna metoden för att mäta hur fett och andra vävnader är fördelade i kroppen. Kroppssammansättning mäts oftast genom att en operatör definierar vad som är vad i MRT-bilderna, och sedan beräknas volymen av varje område. För fettmätning innebär det att en operatör måste välja vilka delar av bilderna som består av fettvävnad och vilka som inte gör det. Bättre vore om bilden var kvantitativ, så att dess intensitet avspeglade mängden fettvävnad. Med sådana bilder behöver operatören endast definiera vilket område som det skall mätas fettvävnad inom. En sådan uppgift är både mer tidseffektiv och enklare att automatisera.I den här avhandlingen presenteras hur en kvantitativ MRT-metod kallad fett-refererad MRT kan implementeras i praktiken. Fett-refererad MRT skapar en bild utav allt fett i kroppen, där alla bildvärden representerar andelen fettvävnad. Avhandlingen visar att metoden är okänslig för den ursprungliga kontrasten i bilderna som fett-refererad MRT använder som indata, vilket gör det troligt att fett-refererad MRT kommer mäta samma kroppskomposition, oavsett MRTkamera.Avhandlingen undersöker också om fett-refererad MRT kan användas för att mäta brunt fett. Till skillnad från vitt fett, som lagrar energi, så förbränner brunt fett energi för att generera värme. Det bruna fettet har med andra ord en unik funktion i kroppen, och dess påverkan på metabolismen och sjuklighet studeras för närvarande flitigt. De högupplösta och kvantitativa bilder som den fett-refererade metoden genererar visade sig lämpliga för brun fettmätning i råtta. Metoden användes sedan...

show abstract

Liver volume measurement by ultrasonography in normal subjects and alcoholic patients

Cited by 66 publications

References 8 publications

Simple linear measurements of the normal liver: interobserver agreement and correlation with hepatic volume on MRI

Simple linear measurements of the normal liver: interobserver agreement and correlation with hepatic volume on MRI

Computed tomography volume measurements of the liver using a liver segmentation and analysis package: an intra- and inter-rater reliability study

Fat-Referenced MRI: Quanitaive MRI for Tissue Characterizaion and Volume Measurement

Contact Info

Product

Resources

About