Literature Review on Maturity Models for Digital Supply Chains

Abstract

Goal: Today, digital technologies have significant effects on supply chains as companies explore and exploit their opportunities. Digital supply chains promise advantages over traditional ones. A maturity model is a helpful tool to assess the current state of digitalization in supply chains and to guide companies towards implementation. The main goal of this paper is to investigate existing maturity models for digital supply chains and propose possibilities for future research.Design / Methodology / Approach: A structured literature review is conducted to identify relevant maturity models. Those are analyzed regarding their type and emphasis on a specific supply chain function or certain digitalization dimension.Results: Twenty-eight maturity models are identified. Each of them focuses on a particular supply chain function or a specific digital technology. A focus on manufacturing (Industry 4.0) and, consequently, a lack of research regarding other aspects of the supply chain digitalization becomes evident. Moreover, most papers lack coverage of all digitalization dimensions. Besides, more rigorous research regarding the quality of the maturity models, their evaluation, and application is needed. Limitations of the investigation:The conducted review is limited to two databases (Scopus and Web of Science). Two researchers conducted the analysis, which might lead to some bias. Furthermore, the analysis could be broadened and performed more in-depth to derive further insights.Practical implications: Practitioners might use the presented overview of existing maturity models to identify a well-developed one that fits their desired application scenario.Originality / Value: This paper provides suggestions for future research and highlights interesting and relevant topics to investigate.

Como avaliar o impacto do blockchain sobre segurança e privacidade de dados na cadeia de suprimentos digital? Uma resivão do estado da arte

“…SEGURANÇA E PRIVACIDADE DE DADOS NA CADEIA DE SUPRIMENTOS DIGITAL Considerando a nova era industrial ou I4.0, a CS também pode obter ganhos por meio de tecnologia de ponta para agilizar os processos e melhorar relacionamentos entre as organizações a fim de gerar benefícios estratégicos para todas as partes (Frederico et al, 2020). Hellweg et al (2021) caracterizam como Cadeia de Suprimentos Digital (CSD) o conjunto de organizações que utiliza os facilitadores e tecnologias da era digital para manterse competitiva no mercado. Neste cenário, os desafios enfrentados por organizações, como confiança, performance, privacidade e segurança dos dados, devem ser estrategicamente pensados sob o ponto de vista coletivo.…”

“…Dessa forma, os critérios apresentados nesta seção podem interferir no desempenho da segurança e privacidade de dados na CSD em níveis distintos, dependendo da maturidade da organização ou CSD. Para Hellweg et al (2021) e Weerabahu et al (2022), quanto maior a maturidade de uma organização, maior o uso de tecnologias disruptivas como facilitadores para atingir objetivos estratégicos. Neste sentido, Marinagi et al (2023) descrevem o BCK como opção para aumento da segurança e privacidade de dados.…”

“…A digitalização demanda mudança de processos dentro das organizações e transforma modelos de negócios mediante a adoção de tecnologias digitais em contextos individuais e mais amplos. Neste cenário, os impactos da digitalização atingem toda a CS, também caracterizada como cadeia inteligente, digital ou com o sufixo 4.0 (Hellweg et al, 2021). Portanto, o uso de tecnologias e a avaliação de seus resultados deve considerar todos os elos da cadeia, visto que os desafios impactam a todos.…”

“…Tais critérios estão relacionados à requisitos-chave das CSD, entre eles a qualidade da informação (Hani, 2022) e as violações cibernéticas que afetam a privacidade, disponibilidade e integridade de dados. Os desafios são enfatizados pela dificuldade de gerenciamento de CSD complexas e com níveis de maturidade digital distintos (Weerabahu et al, 2022;Hellweg et al, 2021).…”

Supply Chain in the Digital Age: A Scientometric–Thematic Literature Review

“…In one of the papers, the authors identified 28 models of maturity. Each focuses on a specific supply chain function or digital technology [44]. Whereas Queiroz et al proposed a new perspective on categorizing maturity levels [45].…”