Literatur Review Terhadap Metode, Aplikasi dan Dataset Peringkasan Dokumen Teks Otomatis untuk Teks Berbahasa Indonesia

Abstract

Saat ini, kebutuhan akan mesin peringkas dokumen teks menjadi semakin nyata karena semakin banyaknya informasi digital yang tersedia baik online maupun offline. Mesih peringkas dokumen teks dibutuhkan agar pembacaan dan pencarian informasi menjadi lebih cepat. Literatur review ini membahas metode, aplikasi, dataset dan Teknik evaluasi yang dapat diimplementasikan untuk riset di bidang peringkasan dokumen untuk teks berbahasa Indonesia. Kami melakukan review terhadap berbagai teknik text summarization, baik unsupervised maupun supervised, dataset yang dapat digunakan sebagai baseline dalam pengembangan sebuah metode dan evaluation measure yang tepat. Literature review ini juga akan menjelaskan sejauh apa perkembangan riset di bidang text summarization untuk dokumen berbahasa Indonesia.

Implementasi Long Short-Term Memory Dalam Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Twitter Yang Mengandung Ujaran Kebencian

“…Peringkasan dokumen teks otomatis, juga dikenal sebagai peringkasan teks otomatis, adalah metode untuk mendapatkan intisari informasi dari sebuah atau lebih dokumen teks. [14] Peringkasan teks dapat dilakukan dalam dua cara: peringkasan ekstraktif (ekstraktif peringkasan) dan peringkasan abstrak (abstraktif peringkasan). Peringkasan ekstraktif menghitung bobot setiap kata dan mengambil katakata dengan bobot tertinggi sebagai ringkasan.…”

Peringkas teks otomatis pada artikel berbahasa indonesia menggunakan metode maximum marginal relevance

“…Cosine Similarity memiliki batas nilai dari 0 hingga 1, dimana jika bernilai 0 maka dokumen yang dibandingkan tidak mirip, sedangkan jika bernilai 1 maka dokumen yang dibandingkan dianggap mirip [12]. Rumus cosine similarity terdapat pada persamaan (1).…”

“…Peringkas teks otomatis atau automated text summarization adalah suatu metode untuk mengambil inti dari satu atau lebih dokumen teks. Peringkas Teks otomatis diperlukan untuk proses pembacaan, pencarian, dan pemahaman informasi menjadi lebih cepat dan efisien [1]. Dengan menggunakan peringkas teks otomatis dapat membuat pembaca memperoleh informasi dari artikel secara lebih cepat dan efisien.…”

“…Peringkasan ekstraktif atau extractive summarization akan menghasilkan ringkasan dengan melakukan ekstraksi kalimat-kalimat yang signifikan dari dokumen tanpa mengubah kalimat tersebut [4]. Sedangkan peringkasan abstraktif atau abstractive summarization akan menghasilkan ringkasan dengan membuat kalimat-kalimat baru dimana kalimat-kalimat baru tersebut berdasarkan poin utama dari dokumen yang diringkas [5].…”

Android application for extractive text summarization

“…This could have been easier and simpler if only a tool could provide readers with instant information glimpses, such as a text summarize app. With this application, digital information that is available both online and offline (Sinha et al, 2018;Yuliska and Syaliman, 2020;Yulita and Priyanta, 2019) will be very easily summarized and got the essence.…”