List Scheduling in Embedded Systems under Memory Constraints

Abstract

International audienceVideo decoding and image processing in embedded systems are subject to strong resource constraints, particularly in terms of memory. List-scheduling heuristics with static priorities (HEFT, SDC, etc.) being the oft-cited solutions due to both their good performance and their low complexity, we propose a method aimed at introducing the notion of memory into them. Moreover, we show that through appropriate adjustment of task priorities and judicious resort to insertion-based policy, speedups up to 20\% can be achieved. Lastly, we show that our technique allows to prevent deadlock and to substantially reduce the required memory footprint compared to classic list-scheduling heuristics.Le décodage vidéo et le traitement d'image dans les systèmes embarqués sont sujets à de fortes contraintes de ressources, particulièrement en termes de mémoire. Les heuristiques d'ordonnancement de liste à priorités statiques (HEFT, SDC,...) étant les solutions les plus souvent citées en raison à la fois de leurs bonnes performances et de leur faible complexité, nous proposons une méthode visant à y introduire la notion de mémoire. De plus, nous montrons que par le biais d'un ajustement adapté des priorités des tâches et d'un recours judicieux à l'insertion, des accélérations jusqu'à 20% peuvent être obtenues. Enfin, nous montrons que notre technique permet d'empêcher les interblocages et de réduire significativement l'empreinte mémoire requise comparé à des heuristiques d'ordonnancement de liste classiques